O desenvolvimento de tecnologias agrícolas que possibilitem o aumento da produtividade e a redução de custo de produção, obtendo-se maior lucratividade é o objetivo de produtores e pesquisadores de todo o mundo. Utilizando a agricultura de precisão como fundamento de aplicação de tecnologias no campo, este estudo apresenta o desenvolvimento e a implementação de uma ferramenta computacional em ambiente web para análise espacial de dados agrícolas e geração de mapas temáticos. O software tem como característica possibilitar na etapa de análise geoestatística a seleção automática de parâmetros do semivariograma e realizar a indicação do melhor modelo ajustado, não sendo necessário o ajuste manual de modelos ao semivariograma experimental. A partir da integração com o software estatístico R, utilizando os dados de atributos físicos e químicos do solo e a produtividade de três propriedades agrícolas, foi realizada a análise geoestatística e estatística convencional e a geração de mapas temáticos utilizando as técnicas de interpolação conhecidas como krigagem ordinária e o inverso da distância elevada a uma potência. A comparação realizada com software comercial mostrou que a ferramenta desenvolvida na pesquisa é uma interessante opção para geração de mapas temáticos destinados a fornecer informações sobre a variabilidade espacial e temporal dos atributos de solo e planta, possibilitando assim uma tomada de decisão mais assertiva por parte dos produtores para correção dos atributos analisados. / The development of agricultural technologies that make it possible to increase productivity and reduce the cost of production, achieving greater profitability is the goal of producers and researchers from all over the world. Using precision agriculture as a base for application of technologies in the field, this study presents the development and implementation of a computational tool in the web environment for spatial analysis of agricultural data and generation of thematic maps.The software allows the automatic selection of parameters of the semivariogram in the geostatistical analysis step and the indication of the best adjusted model, and it is not necessary to manually adjust the models to the experimental semivariogram. From the integration with the statistical software R, using the data of physical and chemical attributes of the soil and the productivity of three farms, the geostatistical analysis and conventional statistics and the generation of thematic maps were performed using interpolation techniques known as kriging and the inverse of the elevated distance to a power. The comparison with commercial software showed that the tool developed in the research is an interesting option for generating thematic maps to provide information on the spatial and temporal variability of soil and plant attributes, thus enabling a more assertive decision making by the producers to correct the analyzed attributes.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/3239 |
| Date | 13 December 2017 |
| Creators | Dall'Agnol, Rodrigo Werner |
| Contributors | Bazzi, Claudio Leones, Bazzi, Claudio Leones, Magalhães, Paulo Sergio Graziano, Bassoi, Luís Henrique |
| Publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio, UTFPR, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UTFPR, instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná, instacron:UTFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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