Dissertação(mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia, 2011. / Submitted by Lilian M. Silva (lilianmadeirasilva@hotmail.com) on 2013-04-22T00:35:01Z
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Previous issue date: 2011 / O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema baseado em inteligência artificial, com o uso de redes neurais artificiais, mais especificamente as arquiteturas de mapas auto-organizáveis utilizando o algoritmo de kohonen para agrupamento e multilayer perceptron (MLP) utilizando o algoritmo backpropagation para classificação de dados, que possibilite a melhoria do agregamento das diferentes partes estruturais dos navios, identificando os diversos elementos de uma família de produtos e os agrupando de acordo com os atributos de projeto e produtivos, utilizando os princípios da tecnologia de grupo de forma a mobilizar recursos específicos (Células de Manufatura) em sua concepção e minimizar custos. Fazendo uma analise dos principais métodos utilizados na construção naval para gerenciamento da produção, bem como as ferramentas aplicadas, são apresentados conceitos relativos à identificação das famílias de produtos intermediários, processos utilizados na construção naval, estrutura analítica do produto, conceitos de manufatura celular e tecnologia de grupo. A metodologia proposta para atender o objetivo deste trabalho, destaca a aplicação de técnicas inteligentes, sendo descrita a função de cada variável envolvida no sistema de agrupamento∕classificação de dados. De forma a contribuir nas funções de planejamento, com ganhos de eficiência na manufatura, facilidade de programação em seqüência de peças de uma mesma família, melhoria no controle do processo, planos de processo e instruções padronizadas, possibilidade de formação de células de manufatura e aumento da qualidade e controle da construção naval. / The objective of this work is to develop a system based on artificial intelligence, using artificial neuralnetworks, more specifically the self-organizing maps architectures, using Kohonen's algorithm for clustering and multilayer perceptron(MLP), using the backpropagation algorithm for data classification, which enables the enhancement of aggregation of different ships'structural parts, identifying the various elements of a products family and grouping them according to the attributes of project and productives, using group technology principles in order to mobilize specific resources(Manufacturing Cells)in its conception and minimize costs. Making an analysis of the main methods used in shipbuilding for production management, as well as the tools used, concepts are presented on the identification of intermediate products families, processes used in shipbuilding, product analytical structure, concepts of cellular manufacturing and group technology. The methodology proposed to serve the study objective highlights the application of intelligent techniques, being described the function of each variable involved in the system of data grouping/classification. In order to help in planning functions, with efficiency gains in manufacturing, ease of programming in sequences of same family parts, improvement in process control, process plans and standardized instructions, possibility of formation of manufacturing cells and increased shipbuilding control and quality.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.furg.br:1/3429 |
| Date | January 2011 |
| Creators | Souza, Karen Barañano |
| Contributors | Botelho, Silvia Silva da Costa |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da FURG, instname:Universidade Federal do Rio Grande, instacron:FURG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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