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Previous issue date: 2014-12-08 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / O objetivo deste trabalho foi determinar a variabilidade sazonal-interanual e tend?ncia da velocidade do vento e validar o modelo num?rico de mesoescala para depois acoplar com o modelo num?rico de microescala no intuito de obter recursos e?licos em algumas localidades no Nordeste do Brasil (NEB). Para isso usamos dois conjuntos de dados de velocidade do vento (esta??es meteorol?gicas e torres anemom?tricas) e dois modelos din?micos; um de mesoescala e outro de microescala. Usamos ferramentas estat?sticas para avaliar e validar os dados medidos e simulados. As simula??es do modelo din?mico de mesoescala foram realizadas atrav?s de m?todos de assimila??o de dados (relaxamento newtoniano e filtro de Kalman). Os principais resultados apontam: (i) Cinco grupos homog?neos de velocidade do vento no NEB com valores maiores no inverno e primavera e menores para ver?o e outono; (ii) A variabilidade interanual da velocidade do vento em alguns grupos se destacaram com valores maiores; (iii) A circula??o de grande escala modificada por fen?menos El Ni?o e La Ni?a alterou a intensidade da velocidade do vento para os grupos com maiores valores; (iv) A an?lise de tend?ncia mostrou valores negativos mais significativos para os grupos G3, G4 e G5 em todas as esta??es do ano e na m?dia anual; (v) O desempenho do modelo din?mico de mesoescala apresentou menores erros nas localidades Paracuru e S?o Jo?o do Cariri e maiores erros foram observados em Triunfo; (vi) Aplica??o do filtro de Kalman diminuir significativamente os erros sistem?ticos apresentados nas simula??es do modelo din?mico de mesoescala; (vii) Os recursos e?licos apontam que as ?reas Paracuru e Triunfo s?o favor?veis para gera??o de energia, sendo que a t?cnica de acoplamento ap?s valida??o apresentou melhor resultado para Paracuru. Conclu?mos que o objetivo do estudo foi alcan?ado, sendo poss?vel agora identificar tend?ncias em grupos homog?neos do comportamento do vento, al?m de avaliar ? qualidade das simula??es tanto com o modelo din?mico de mesoescala como de microescala para responder quest?es necess?rias antes de planejar projetos de pesquisas na ?rea e?lica. / The objective of this study was to determine the seasonal and interannual variability and calculate the trends of wind speed in NEB and then validate the mesoscale numerical model for after engage with the microscale numerical model in order to get the wind resource at some locations in the NEB. For this we use two data sets of wind speed (weather stations and anemometric towers) and two dynamic models; one of mesoscale and another of microscale. We use statistical tools to evaluate and validate the data obtained. The simulations of the dynamic mesoscale model were made using data assimilation methods (Newtonian Relaxation and Kalman filter). The main results show: (i) Five homogeneous groups of wind speed in the NEB with higher values in winter and spring and with lower in summer and fall; (ii) The interannual variability of the wind speed in some groups stood out with higher values; (iii) The large-scale circulation modified by the El Ni?o and La Ni?a intensified wind speed for the groups with higher values; (iv) The trend analysis showed more significant negative values for G3, G4 and G5 in all seasons and in the annual average; (v) The performance of dynamic mesoscale model showed smaller errors in the locations Paracuru and S?o Jo?o and major errors were observed in Triunfo; (vi) Application of the Kalman filter significantly reduce the systematic errors shown in the simulations of the dynamic mesoscale model; (vii) The wind resource indicate that Paracuru and Triunfo are favorable areas for the generation of energy, and the coupling technique after validation showed better results for Paracuru. We conclude that the objective was achieved, making it possible to identify trends in homogeneous groups of wind behavior, and to evaluate the quality of both simulations with the dynamic model of mesoscale and microscale to answer questions as necessary before planning research projects in Wind-Energy area in the NEB
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/20586 |
| Date | 08 December 2014 |
| Creators | Santos, Alexandre Torres Silva dos |
| Contributors | 66961513204, http://lattes.cnpq.br/1394248306018449, Lima, Kellen Carla, 67048358220, http://lattes.cnpq.br/4524628383146981, L?cio, Paulo S?rgio, 77231295720, http://lattes.cnpq.br/5291232352923880, Souza, Enio Pereira de, 47550864420, http://lattes.cnpq.br/7752212981363912, Villena, John Edward Neira, 01377231488, http://lattes.cnpq.br/5123089971987706, Silva, Cl?udio Mois?s Santos e |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM CI?NCIAS CLIM?TICAS, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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