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Previous issue date: 2010 / O principal problema do uso de otimização com simulações em projetos
de engenharia de petróleo se deve a extensiva demanda computacional requerida,
devido principalmente à grande quantidade de simulações numéricas realizadas
durante o processo. Neste trabalho é apresentada uma alternativa para superar tal
dificuldade, utilizando-se funções substitutas - através da construção de modelos
substitutos (metamodelos) - que são menos custosas de serem realizadas, no qual
amenizam o esforço computacional gerado durante o processo de otimização existente
para esta classe de aplicação. Desta maneira, torna-se viável a utilização de
um algoritmo de otimização, sem a necessidade de executar o simulador numérico
de uma forma intensiva.
A simulação numérica permite a obtenção de uma previsão do comportamento
do reservatório com base em um modelo numérico, previamente construído
a partir de diversos parâmetros gerados durante a caracterização do campo de
petróleo.
Após a construção de um modelo numérico a sua validação com histórico
de produção é feita através do ajuste de histórico onde o modelo de reservatório é
corrigido para que os resultados obtidos pelo simulador reproduzam os resultados
observados, sendo através desse processo gerado uma boa caracterização de
reservatório de petróleo e consequentemente uma boa previsão de produção.
Isto posto, este trabalho buscou desenvolver uma metodologia para automatizar
o processo de ajuste de histórico de produção por um ajuste assistido, em
simulação numérica de reservatório de petróleo, através da minimização matemática
de uma função-objetivo utilizando-se de um método de otimização baseado na
estratégia de Otimização Aproximada Sequencial (SAO).
Para o desenvolvimento do sistema foram implementadas rotinas em OCTAVE,
posteriormente integradas ao DAKOTA e ao simulador IMEX, permitindo o
funcionamento da metodologia através da troca de dados entre esses programas.
Como resultado desse trabalho obteve-se, através da simulação numérica
de reservatória, dados para avaliar o processo de ajuste de histórico, utilizando-se
de técnicas de otimização por aproximação sequencial, visando encontrar um modelo
ajustado que será utilizado para realizar previsões futuras do reservatório,
provendo subsídios para uma explotação mais confiável
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5207 |
| Date | 31 January 2010 |
| Creators | CARMO, Andréa Leite do |
| Contributors | WILLMERSDORF, Ramiro Brito |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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