Gyvosios sistemos tikriausia labiausiai žadina žmogaus smalsumą ir suteikia įkvėpimo bendrųjų dėsnių ieškojimams. Daugelio jų sudėtinga tvarka ir dinamika vis dar yra neįmintos mįslės ir neišspręsti uždaviniai. Vienas tokių uždavinių yra sinchronizacijos atsiradimas, įtaka ir valdymas neuronų populiacijose. Nors neuronas – sudėtinga biologinė sistema ir matematiniai jo modeliai yra pakankamai komplikuoti, sinchronizacija silpnai įtakoja atskiro neorono ypatybes, bet atspindi visos populiacijos dinamiką. Pasinaudodami šia palankia aplinkybe, galime aproksimuoti neuronų populiaciją labai paprastų globaliai susietųjų (sąveikauja kiekvienas elementas su kiekvienu) osciliatorių ansambliu ir gauti gerą matematinio populiacijos dinamikos modelio sutapimą su realia sistema.
Darni neuronų veikla žmogaus organizmui yra gyvybiškai svarbus procesas, kurio sutrikimai dažniausiai turi stiprias neigiamas pasekmes. Empiriškai buvo pastebėta, kad atsiradus Parkinsono ligos simptomams, dalis neuronų sinchronizuojasi. Kai ši sinchronizacija sustabdoma, ligos simptomai žymiai susilpnėja arba visai išnyksta. Medicinoje jau naudojamas aukšto dažnio giluminės smegenų stimuliacijos metodas gydyti šiai ligai yra veiksmingas, bet šis mechanizmas nėra gerai suprantamas ir turi nemažai neigiamų savybių:
· metodas yra invazinis,
· nėra grįžtamojo ryšio,
· žmogaus smegenys yra adaptyvios ir ilgainiui pripranta prie pastovios stimuliacijos, o tai iššaukia stimuliacijos didinimą,
· galimos komplikacijos... [toliau žr. visą tekstą] / The phenomenon of the synchronization was observed and studied since XVII century and until today has been the main subject of many researches and core trigger of many devices as well as nature appearences. Though sometimes synchronization is not a desirable process and it is important to learn how to command over it in order to suppress or to strengthen synchronous behaviour in accordance with the results one would like to obtain. This study focuses on controlling the process of synchronization in globally coupled ensemble of oscillators with a configuration of separated observed and stimulated subsystems. The development of such technique could be usefull for suppression of the undesired synchronization of neural networks in the cases like Parkinsonian desease and dystonia. The main advantage of this method is being noninvasive feedback control.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2007~D_20070816_170950-32434 |
| Date | 16 August 2007 |
| Creators | Nekrasovaitė, Asta |
| Contributors | Bondarenko, Vladimiras, Banėnienė, Milia, Vaišnoras, Rimantas, Audzijonis, Algirdas, Rimeika, Alfonsas, Siroicas, Janas, Svirskas, Kęstutis, Lazauskaitė, Roma, Udris, Arvydas, Lazauskas, Valentinas, Pyragas, Kęstutis, Vilnius Pedagogical University |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius Pedagogical University |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | Lithuanian |
| Detected Language | Unknown |
| Type | Master thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2007~D_20070816_170950-32434 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0023 seconds