Made available in DSpace on 2016-08-29T15:32:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1
tese_2777_JORGE LEONID ACHING SAMATELO.pdf: 9044673 bytes, checksum: 9ba040e9bd500571854a1c6ede8b0c90 (MD5)
Previous issue date: 2012-12-14 / Aplicações de vigilância baseadas em vídeo, tais como monitoramento de atividades, rastreamento
e identificação de objetos, requerem como etapa inicial a detecção dos objetos em
movimento existentes numa sequência de vídeo. A detecção é um problema complexo, devido
às diferentes variáveis a considerar, tais como a natureza da captura dos vídeos, podendo
ser imagens capturadas ao ar livre ou em interiores, variações na iluminação e ruído, entre
outros. As abordagens que permitem detectar os objetos em movimento a partir de uma
cena estacionária são denominadas técnicas de subtração de fundo, e sua implementação requer
a elaboração de um conjunto de etapas, denominadas pré-processamento, modelamento
do fundo, detecção de variações e pós-processamento. Neste trabalho é implementada uma
técnica de subtração de fundo envolvendo a elaboração de cada uma das etapas indicadas.
Consequentemente: (a) diversas técnicas são realizadas para a etapa de modelamento do
fundo, permitindo explorar as diferentes perspectivas de solução e como elas lidam com os
desafios da área; (b) duas técnicas são propostas para a etapa de detecção de variações,
que operam no nível de cores e estão baseadas na distância Euclidiana calculada entre cada
quadro do vídeo e o modelo do fundo, e numa operação de limiarização, tal que o limiar é
definido em relação a um nível de significância estatístico; (c) um procedimento de avaliação
que permite determinar o desempenho de uma técnica com estas características é proposto,
baseado no cálculo de uma métrica de desempenho, que representa quão exata é uma técnica
de subtração de fundo em encontrar os objetos em movimento ao longo dos quadros
numa sequência de vídeo, podendo ser determinada para cada vídeo ou para todo o banco
de dados. Finalmente, para testes são utilizados dois bancos de dados: o primeiro próprio
para o desenvolvimento e teste de um sistema de vigilância em espaço público, e o segundo
especializado em analisar individualmente alguns dos desafios de que deve tratar uma técnica
de subtração de fundo. Ao final desta tese são apresentados os resultados obtidos e são
feitas as considerações finais.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/4122 |
| Date | 14 December 2012 |
| Creators | SAMATELO, J. L. A. |
| Contributors | Klaus Fabian Coco, SCHNEEBELI, H. J. A., LING, L. L., SARCINELLI FILHO, M., SALLES, E. O. T. |
| Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Doutorado em Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFES, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | text |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0015 seconds