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Previous issue date: 2004-02-27 / This work aims the implantation of an Integrated System that, besides
allowing a better, more efficient and more practical monitoring, makes possible the
control and optimization of problems related to the oil industry. In order to
guarantee fuel s quality and normalization, the development of efficient tools that
allow it s monitoring of any point (anywhere) and for any type of fuel is
indispensable. Considering the variety of criteria, a decision making should be
based on the evaluation of the most varied types of space data and not space
data. In this sense, Knowledge Discovery in Databases process is used, where the
Data Warehouse and Data Mining steps allied to a Geographic Information System
are emphasized. This system presents as objective including several fuel
monitoring regions. From different information obtained in the ANP databases, an
analysis was carried out and a Data Warehouse model proposed. In the sequel,
Data Mining techniques (Principal Component Analysis, Clustering Analysis and
Multiple Regression) were applied to the results in order to obtain knowledge
(patterns). / O presente trabalho apresenta estudos que visam a implantação de um
Sistema Integrado que, além de permitir um melhor monitoramento, praticidade e
eficiência, possibilite o controle e otimização de problemas relacionados à indústria
de petróleo. Para garantir qualidade e normalização do combustível, é indispensável
o desenvolvimento de ferramentas eficientes que permitam o seu monitoramento de
qualquer ponto e para qualquer tipo de combustível. Considerando a variedade dos
critérios, uma tomada de decisão deve ser baseada na avaliação dos mais variados
tipos de dados espaciais e não espaciais. Para isto, é utilizado o Processo de
Descoberta de Conhecimento, onde são enfatizadas as etapas de Data Warehouse
e Data Mining aliadas ao conceito de um Sistema de Informação Geográfica. O
sistema tem por objetivo abranger várias regiões de monitoramento de combustíveis.
A partir do levantamento e análise das diferentes informações usadas nos bancos de
dados da ANP foi proposto um modelo de data warehouse. Na seqüência foram
aplicadas técnicas de mineração de dados (Análise de Componentes Principais,
Análise de Agrupamento e Regressão) visando à obtenção de conhecimento
(padrões).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/348 |
| Date | 27 February 2004 |
| Creators | Marques, Delano Brandes |
| Contributors | Labidi, Sofiane |
| Publisher | Universidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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