Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-06-17T19:17:57Z
No. of bitstreams: 1
fredericotassidesouzasilva.pdf: 1622811 bytes, checksum: 27a2c9213ed77517b8220680d4d24f38 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-07-13T14:40:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1
fredericotassidesouzasilva.pdf: 1622811 bytes, checksum: 27a2c9213ed77517b8220680d4d24f38 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-13T14:40:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1
fredericotassidesouzasilva.pdf: 1622811 bytes, checksum: 27a2c9213ed77517b8220680d4d24f38 (MD5)
Previous issue date: 2016-03-11 / FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Este trabalho propõe um método para a resolução de problemas de expansão de
sistemas de distribuição, fazendo uma análise multi-objetivo que engloba a alocação de
novas subestações, repotencialização das subestações já existentes e dimensionamento
de alimentadores, selecionando o caminho dos circuitos para alimentação das cargas e o
tipo de condutor utilizado em cada trecho. O problema de otimização apresentado visa
minimizar os custos globais do sistema, considerando restrições físicas, técnicas e
operacionais. Vários sistemas encontrados na literatura foram utilizados para testar o
método e os resultados foram comparados, mostrando que o método pode ser aplicado
também para outros sistemas, inclusive de grande porte. A técnica utilizada foi baseada
na metaheurística Sistema Imunológico Artificial, que utiliza conceitos básicos de
imunologia para a resolução de problemas de otimização combinatória. / This work proposes a method for solving radial distribution systems expansion
problems, making a multi-purpose analysis that includes the allocation of new
substations, reconditioning of existing substations and sizing feeders selecting the path
of the circuits for feeding the fillers and the type of conductor used in each section. The
presented optimization problem seeks to minimize overall system costs, involving
physical, technical and operational constraints. Many systems found in the literature
were used for the test method and the results were compared, showing that the method
can also be applied to other systems, including large others. The technique used was
based on the metaheuristic Artificial Immune System, which uses basic concepts of
immunology for solving combinatorial optimization problems.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/1853 |
| Date | 11 March 2016 |
| Creators | Silva, Frederico Tassi de Souza |
| Contributors | Araujo, Leandro Ramos de, Araujo, Débora Rosana Ribeiro Penido, Oliveira, Leonardo Willer de, Fortes, Marcio Zamboti |
| Publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, UFJF, Brasil, Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFJF, instname:Universidade Federal de Juiz de Fora, instacron:UFJF |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0015 seconds