Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Surveillance has become, in the last years, something ubiquity in our society. Every day
it is more notorious the presence of intelligent systems for surveillance in our everyday life.
This is due to technological advances achieved in recent decades (storage and processing
speed increasing, miniaturization of devices like biometric detectors and video cameras)
as the constant feeling of insecurity experienced in several countries. Following the dark
days of 9/11, security and surveillance became paramount.
This work aims the study of techniques for the development of a surveillance system
of an outdoor parking lot based on a stationary camera. Considering that in an outdoor
parking lot it is very important that the surveillance is made both day and night, in this
work we use an infrared camera to record images. An infrared camera allows to see objects
of interest in the scene even at night. The images used for the experiments in this work
were recorded by the student in Laval University campus (Canada) during an internship
he held in the "Canada Research Chair in Multipolar Infrared Vision".
A surveillance system based on video cameras is usually composed of three parts:
(i) motion detection, (ii) tracking and (iii)event management. In this work, we use a
dynamic background subtraction technique to detect motion (motion segmentation). This
technique adapts to abrupt changes on the scene's illumination making the technique
robust to this changes. Besides, we use ow analysis to restrict the segmentation process
only to regions where we have motion in the scene. The object tracking technique used is
based on a two phase cycle: prediction and correction. The events of interest which occur
in the monitored area are modeled explicitly and then recognized and interpreted. The
main goal of this project is to recognize suspicious events. Experimental results show that
such techniques are suitable for a surveillance system for an outdoor parking lot based on
a infrared stationary camera. / Vigilância se tornou, nos últimos anos, algo ubíquo em nossa sociedade. Cada dia que
passa é mais notória a presença de sistemas inteligentes de vigilância em nosso dia-a-dia.
Isso se deve tanto aos avanços tecnológicos alcançados nas últimas décadas (aumento da
capacidade de processamento e armazenamento, miniaturização de dispositivos como detectores
biométricos e câmeras de vídeo) como a constante sensação de insegurança vivida
em vários países. Após os dias sombrios de 11/09, segurança e vigilância se tornaram algo
primordial.
Este trabalho visa o estudo de técnicas para o desenvolvimento de um sistema de
vigilância para um estacionamento externo baseado em uma câmera estacionária. Tendo
em vista que em um estacionamento externo é de suma importância que a vigilância seja
feita tanto de dia quanto de noite, neste trabalho utilizamos uma câmera que captura
imagens infravermelhas. Uma câmera infravermelha permite que enxerguemos objetos
de interesse na cena até mesmo a noite. As imagens usadas nos experimentos realizados
neste trabalho foram colhidas no campus da Universidade de Laval (Canadá) durante um
estágio realizado no Canada Research Chair in Multipolar Infrared Vision.
Um sistema de vigilância baseado em câmeras de vídeo geralmente possui três partes
principais: (i) detecção de movimento, (ii) monitoramento e (iii) gerenciamento de eventos.
Neste trabalho, utilizamos uma dinâmica técnica de subtração de plano de fundo para
realizar a detecção de movimento (segmentação de movimento). Esta técnica se adapta
às mudanças bruscas de iluminação na cena tornando o método de segmentação robusto
a estas mudanças. Além disso, utilizamos análise de uxo de movimento para restringir
a segmentação somente às regiões onde existem algum movimento na cena. A técnica de
monitoramento de objetos em movimento usada neste trabalho é baseada em um ciclo de
dois estágios: previsão e correção. Os eventos de interesse que ocorrem na área monitorada
são modelados de forma explícita sendo então reconhecidos e interpretados. O foco
principal deste trabalho é o reconhecimento de eventos suspeitos. Resultados experimentais
obtidos mostram que tais técnicas são adequadas para um sistema de vigilância de
um estacionamento externo baseado em uma câmera estacionária infravermelha. / Mestre em Ciência da Computação
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_UFU:oai:repositorio.ufu.br:123456789/12518 |
| Date | 26 October 2011 |
| Creators | Fernandes, Henrique Coelho |
| Contributors | Barcelos, Célia Aparecida Zorzo, Travençolo, Bruno Augusto Nassif, Medeiros, Fátima Nelsizeuma Sombra de, Batista, Marcos Aurélio |
| Publisher | Universidade Federal de Uberlândia, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFU, BR, Ciências Exatas e da Terra |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFU, instname:Universidade Federal de Uberlândia, instacron:UFU |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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