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Um Sistema de Identificação Automática de Faces para Ambientes Virtuais de Aprendizagem

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Previous issue date: 2009-08-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The increased demand for Distance Education and Virtual Learning Environment (VLE)
appearance and development are in a scenario where minimizing distances and boosting
tracking of students are aspired. However, current VLE don t have the necessary resources to
identify the users in the development of their activities. This dissertation presents an online
face identification system for use in VLE that has client-server architecture and combines
stages of face recognition processing to modules of a mechanism monitor remote users via a
webcam. To accomplish the face recognition was used a approach to select coefficients of
Discrete Cosine Transform (DCT), which it obtained 97.12% rate of correct answers in a
database of images collected without normalization of faces. This work describes, in addition
to architectural design, a prototype implemented and presents results obtained and illustrates
its operation in an example implementation. Finally, there are a discuss the results and future
prospects for the system. / O aumento da demanda pela modalidade de Educação a Distância e o surgimento e
aperfeiçoamento dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) apresentam-se num
cenário em que se pretende minimizar distâncias e dinamizar estratégias de monitoramento
dos alunos. No entanto, os AVA atuais não dispõem de recursos que identifiquem os usuários
durante o desenvolvimento das suas atividades. Esta dissertação apresenta um Sistema de
Identificação Automática de Faces (SIAF-EAD) para uso em AVA que possui uma
arquitetura cliente-servidor e combina estágios de processamento de reconhecimento facial
com módulos de um mecanismo que monitora usuários remotos através de uma webcam. Para
realizar o reconhecimento facial foi utilizada uma abordagem de seleção de coeficientes da
Transformada Discreta do Cosseno (DCT - Discrete Cosine Transform) que obteve 97,12%
de taxa de acertos em um banco de imagens coletadas sem normalização das faces. Este
trabalho descreve, além do projeto arquitetural, um protótipo implementado e apresenta
resultados obtidos e ilustra seu funcionamento em um exemplo de execução. Por fim, são
discutidos os resultados obtidos e perspectivas futuras para o sistema.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/6061
Date13 August 2009
CreatorsRolim, André Lira
ContributorsBezerra, Ed Pôrto
PublisherUniversidade Federal da Paraí­ba, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFPB, BR, Informática
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation4679641312648529202, 600, 600, 600, 600, 7879657947546587587, 3671711205811204509, 2075167498588264571

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