Orientador: Armando Freitas da Rocha / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-18T11:20:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1992 / Resumo: O trabalho apresenta a proposta de um Sistema Inteligente para Elaborar um Projeto de Perfuração de um Poço de Petróleo, que engloba o tratamento da base de dados, grafo de conhecimento para a escolha de poços de correlação, e recomendações para o posicionamento das sapatas com um grafo de conhecimento. Para tanto foram utilizadas diversas teorias e técnicas dentro da Inteligência Artificial. A aquisição do conhecimento de textos em linguagem natural, para a organização da base de dados utilizada, foi feita em um programa computacional, baseada em Redes Neurais Nebulosas e aprendizado evolutivo. A estruturação em relatórios que sintetizam um aglomerado de informações da base de dados, compreende a noção de programação orientada por objetos, e a construção de diversos grafos de conhecimento. A explicitação do conhecimento dos especialistas em Grafos de Conhecimento, que se baseiam em Redes Neurais Nebulosas, mostram-se adequados, devido a facilidade de se visualizar o problema em questão, e também. da facilidade de se efetuar a manutenção (aprendizado evol utivo) de eventuais correções / Abstract: The work presents a proposal of a Well Drilling Project Expert System, which includes database treatment, knowledge graph for correlation well choice, and recommendations for positioning casing shoes with a knowledge graph. Accordingly several Artificial Intelligence theories and techniques were used. A fuzzy neural net based and self leaming computer program was used for natural language text based knowledge acquisition. Structuring reports that summarize several database information involves an object oriented programming approach and several knowledge graphs. The experts knowledge explicitation through fuzzy neural nets based knowledge graphs are well-suited for modelling the problem in question and easing life cycle system maintenance through self learning techniques / Mestrado / Mestre em Engenharia de Petróleo
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/263760 |
| Date | 17 December 1992 |
| Creators | Sato, Ademar Takashi |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Rocha, Armando Freitas da, 1946-, Morooka, Celso Kazuyuki, Alegre, Lideniro |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Mecânica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Petróleo |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | [121]f. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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