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Previous issue date: 2012-08-28 / O ambiente proposto tem como ponto de partida a modelagem e implementação de uma ferramenta para aquisição de características dos usuários a partir do processamento de suas produções. A abordagem a ser dada é o uso de técnicas de processamento de linguagem natural para identificação progressiva de características pessoais para a composição de perfil. O ambiente constitui-se de um conjunto de regras que são aplicadas sobre o Processamento de Linguagem Natural (PLN) para a construção do perfil. As regras de PLN delimitam o tipo de característica que é de interesse para a composição do perfil assim como a composição de uma base de conhecimento modelada por logica de primeira ordem, criada com o proposito de apoia a identificação de características pessoais que estão implícitas nas produções individuais. Esta base de conhecimento é construída e consultada por um Sistema Multi-agente (SMA). O SMA utiliza esta base para realizar esclarecimento de duvidas, duvidas estas que surgiram durante o processamento das produções individuais que não puderam ser sanadas com o processamento linguístico. O SMA necessita da base para identificar características pessoais implícitas nas produções individuais. O objetivo da ferramenta é identificar características pessoais dos usuários que utilizam o ambiente MOrFEu (MENEZES, 2008), tendo a noção da flexibilidade ao qual o MOrFEu se propõem, permitindo que ele seja utilizado para diversos fiz, tornando necessário a obtenção de características pessoais de forma também flexível. Esta flexibilidade esta restrita as especificações das regras de PLN e lógicas de primeira ordem.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/4252 |
Date | 28 August 2012 |
Creators | BALDAN, M. A. |
Contributors | Tavares, O. L., CASTRO JUNIOR, A. N., Menezes, C. S. |
Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Informática, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFES, BR |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | text |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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