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tese-sandroandrade-2014.pdf: 6962942 bytes, checksum: 6e55349061fd33f307cf9f2896c56436 (MD5) / Ao longo dos últimos anos, uma série de novas demandas contribuíram para aumentar ainda mais a complexidade essencial de sistemas de software. Como consequência, desenvolver sistemas computacionais que atendam satisfatoriamente a essas demandas requer um controle intelectual que rapidamente se aproxima dos limites humanos.
Os Sistemas Self-Adaptive (SSA) representam uma solução promissora para este problema. Um SSA é caracterizado pela transferência, para run-time, de uma ou mais atividades do processo de desenvolvimento de software, suportadas por uma infraestrutura de adaptação que permite o raciocínio e execução automáticos de atividades antes realizadas off-line pelos desenvolvedores.
Esta tese apresenta o projeto, implementação e avaliação de uma abordagem para projeto arquitetural automatizado de SSA, baseada na representação sistemática de conhecimento refinado de projeto e na aplicação de técnicas de otimização multiobjetivo. Para isso, uma nova linguagem (DuSE) para especificação de espaços de projeto e métricas de qualidade particulares a um determinado domínio de aplicação foi proposta, associada a uma plataforma de otimização de arquiteturas de software. A DuSE viabilizou a infraestrutura de metamodelagem necessária para a especificação do SA:DuSE -- espaço de projeto responsável pela captura sistemática das principais dimensões de projeto de SSA baseados em teoria de controle.
A abordagem foi avaliada em relação à sua capacidade de manifestação de trade-offs, potencial de antecipação dos atributos de qualidade evidenciados e impacto na efetividade e complexidade dos projetos quando comparada a abordagens alternativas. Resultados indicam que a abordagem efetivamente captura o caráter multiobjetivo do projeto de SSA e que promove um melhor suporte à investigação de alternativas e tomada de decisão no projeto de aplicações deste domínio.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/22834 |
| Date | 19 December 2014 |
| Creators | Andrade, Sandro Santos |
| Contributors | Macêdo, Raimundo José de Araújo, Macêdo, Raimundo José de Araújo, Claro, Daniela Barreiro, Gimenes, Itana Maria de Souza, Soares, Sergio Castelo Branco, Gorender, Sérgio |
| Publisher | Instituto de Matemática, Programa Multiinstitucional de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFBA-UNIFACS-UEFS, IM, brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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