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Uso de sensoriamento remoto como suporte ao monitoramento da qualidade das águas superficiais da região semiárida do Brasil / Remote sensing as a surface water quality monitoring support in the semiarid region of Brazil

LOPES, F. B. Uso de sensoriamento remoto como suporte ao monitoramento da qualidade das águas superficiais da região semiárida do Brasil. 2013. 201 f. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2013. / Submitted by Daniel Eduardo Alencar da Silva (dealencar.silva@gmail.com) on 2015-01-30T19:55:16Z
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Previous issue date: 2013 / Com a contaminação de corpos hídricos pela ação antrópica, a disponibilidade de água torna-se cada vez menor. O conhecimento da qualidade das águas é essencial à proposição de instrumentos de gestão das mesmas. O monitoramento em áreas extensas requer um elevado número de amostras para o controle da qualidade da água; este fato, aliado aos altos custos das análises, limita a avaliação do processo de degradação das águas interiores. Apesar do desenvolvimento, nos últimos anos, das técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto, com a obtenção de informações relevantes em estudo de qualidade de águas, elas não têm sido exploradas em estudos de sistemas aquáticos de regiões semiáridas. Com isso, objetivou-se desenvolver uma metodologia baseada nas propriedades espectrais da água como suporte a avaliação de sua qualidade em ambientes semiáridos. As amostras de água foram coletadas em sete pontos de 2008 a 2010 (bimestralmente) e em 20 pontos de 2011 a 2012 (trimestralmente). As campanhas para aquisição de dados radiométricos ocorreram em 2011 e 2012, concomitantes às coletas das amostras de água. Os fatores determinantes e a similaridade das águas foram identificados pelo emprego da análise multivariada. Foram usados dados de sensoriamento remoto orbital e in situ, correlacionando com os dados limnológicos. Os indicadores determinantes da qualidade das águas do Orós são definidos principalmente pelos seguintes fatores: processo natural de intemperismo dos componentes geológicos do solo; carreamentos dos sólidos suspensos através do escoamento superficial das águas e poluição orgânica. A análise de agrupamento formou três grupos distintos. A similaridade das águas foi definida pelas condições naturais e pelas atividades antrópicas exercidas nas proximidades do reservatório e ao longo da bacia. Os modelos desenvolvidos para as variáveis limnológicas, sólidos inorgânicos suspensos, turbidez, transparência e condutividade elétrica, mostraram-se confiáveis, indicando que essas variáveis podem ser quantificadas remotamente a partir dos dados de sensoriamento remoto de campo. Os modelos desenvolvidos para a variável clorofila-a são confiáveis, indicando que esta variável pode ser quantificada remotamente a partir dos dados de sensoriamento remoto de campo e orbital com elevado grau de confiabilidade. O modelo geral de três bandas apresentou desempenho superior ao modelo de duas bandas. De acordo com o modelo desenvolvido e com uso de imagens do sensor MERIS, as águas do reservatório Orós, quanto ao estado trófico, apresentaram 61,15% da sua bacia hidráulica classificadas como eutrófica, para o mês de fevereiro de 2010. Para a imagem MERIS de agosto de 2011, 95,77% das águas foram classificadas como eutróficas. Portanto, com o uso do sensoriamento remoto é possível elaborar um gerenciamento dos recursos hídricos de menor custo, gerando informações úteis à tomada de decisões pelos gestores, vital para a implantação de políticas públicas em âmbito municipal, regional, estadual e federal.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.ufc.br:riufc/10582
Date January 2013
CreatorsLopes, Fernando Bezerra
ContributorsNovo, Evlyn Márcia Leão de Morais, Andrade , Eunice Maia de
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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