Made available in DSpace on 2015-05-14T12:09:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1
parte2.pdf: 1404794 bytes, checksum: 96f444eeb4cb7866a75c5a2e1b8ff430 (MD5)
Previous issue date: 2005-03-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The objective of the present study is to develop an integrated system of hydro-meteorological
forecasting (rainfall-runoff-erosion) to be applied in information systems to be used by
watershed committees. In order to model the rainfall-runoff-erosion forecasting to Pirapama
river basin, which is located in the coast of Pernambuco state in northeastern Brazil, it was
accomplished the coupling of forecasted rainfall data generated by a nesting between a
atmospheric regional circulation model and an atmospheric global circulation model into
rainfall-runoff-erosion simulation models. A climate forecast series of 14 years was
generated, from 1987 to 2000 for the first six months of each year. That data series was
inserted into two hydrologic models. The first one, Açumod, is a rainfall-runoff model that
uses distributed parameters, and has as input the precipitation and evapotranspiration data and
then the water balance is carried out with a system of reservoirs. The second one, Kineros2, is
an event-oriented, physically-based model, which simulates the surface runoff and the
sediment yield. The results showed a satisfactory agreement between the computed and
observed runoff data using forecasted rainfall data. This study is a first attempt to forecast
rainfall-runoff-erosion to Pirapama river basin, and even so, the obtained results showed that
this system can be considered a promising tool to runoff-erosion forecasting in watersheds of
northeastern Brazil / O objetivo do presente estudo é desenvolver a integração de um sistema de previsão hidrometeorológica
para uso em sistemas de informações para ser usado por comitês de bacias
hidrográficas. Para a modelagem da previsão hidrossedimentológica na bacia do rio Pirapama,
localizada na costa litorânea do Estado de Pernambuco no Nordeste do Brasil, foi realizado o
acoplamento de dados de previsão de precipitação gerados pelo aninhamento de um modelo
de circulação global atmosférica e um modelo de circulação regional atmosférica em modelos
hidrológicos. Foram geradas dez séries de previsão climática de 14 anos, de 1987 a 2000 para
os seis primeiros meses de cada ano. Essa série de dados foi inserida em dois modelos
hidrológicos. O primeiro, o Açumod, é um modelo de chuva-vazão que usa parâmetros
distribuídos, e tem como entrada a precipitação e a evapotranspiração, representando o
balanço hídrico através de um sistema de reservatórios. O segundo, o modelo Kineros2, é do
tipo distribuído de base física e orientado a evento, que simula a vazão e a produção de
sedimentos. Os resultados mostraram um ajuste satisfatório entre as vazões observadas e as
vazões calculadas a partir dos dados de previsão climática obtidos dos modelos de circulação
atmosférica. Este trabalho é uma primeira tentativa de previsão hidrossedimentológica para a
bacia do rio Pirapama, e mesmo assim, os resultados obtidos mostraram que o sistema pode
ser considerado uma promissora ferramenta para previsão hidrossedimentológica em bacias
da região Nordeste do Brasil
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/5528 |
| Date | 18 March 2005 |
| Creators | Silva, Richarde Marques da |
| Contributors | Santos, Celso Augusto Guimarâes |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Urbana e Ambiental, UFPB, BR, Engenharia Cívil e Ambiental |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -8546755868633584958, 600, 600, 600, 600, -6802672734029945274, -6274833215046395772, 3590462550136975366 |
Page generated in 0.0028 seconds