Memoria para optar al título profesional de: Ingeniero Agrónomo / La clasificación remota de suelos es una técnica que puede resultar de gran utilidad para
generar una aproximación fidedigna de la realidad de este recurso, especialmente en
condiciones donde la información es escasa, parcializada, o inexistente. Este es el caso de
la Región de Coquimbo, Chile, donde una amplia superficie no ha sido clasificada en
detalle en cuanto a sus suelos, tal que solo en sus valles agrícolas se han realizado estudios
de carácter agrológico. En este contexto, en el presente trabajo se propuso clasificar los
suelos de la Región de Coquimbo según el sistema de Clases de Capacidad de Uso de
suelos. Para este fin, se utilizaron Sistemas de Información Geográfica y Percepción
Remota para generar los insumos necesarios para ejecutar la clasificación. Se consideraron
los siguientes factores de formación de suelos: Material Parental, mediante el uso de
información espacializada de geología de la zona; Clima, a partir de datos de
precipitaciones y temperaturas; y Relieve, referido a las pendientes y Geoformas del
paisaje, estas últimas determinadas por el método “Topographic Position Index” (TPI). Con
esta información, se procedió a diseñar e implementar un Modelo experto de decisión,
técnica que se vale del conocimiento experto en una disciplina para generar la regla de
decisión.
El modelo dio como resultado una clasificación que abarcó un 93,09% de la superficie
regional, donde el restante 6,91% fue considerado como inclusiones, por representar
unidades espacialmente disgregadas y fuera de contexto. La clasificación incluyó dos
categorías que agruparon suelos que no fueron asignables a una Clase de Capacidad de Uso
particular, pero sí a un rango: categoría Clases I a IV, y categoría Clases VI a VIII. Del
total de unidades clasificadas según Clases de Capacidad de Uso, los resultados fueron los
siguientes: 0,62% correspondió a Clase I; 0,74% a Clase II; 1,05% a Clase III; 5,06% a
Clase IV; 11,63% a Clase VI; 36,22% a Clase VII; 26,33% a Clase VIII; 6,61% para la
categoría Clases I a IV y 4,27% para la categoría Clases VI a VIII. Posterior a la obtención
de los resultados, se efectuó una validación en base a consulta a un experto, evaluándose
siete puntos particulares. El resultado indicó cuatro puntos que no calzaron con la
clasificación realizada, lo que se debió a que dos de estos últimos se encontraron dentro de
inclusiones (puntos San Julián y Maitencillo) y un tercero en una condición con limitantes
químicas (punto Huentelauquén), estas últimas fuera del ámbito de predicción del modelo. / Remote soil classification is a technique that can be useful to generate an accurate
approximation of the reality of this resource, especially in spatial conditions where
information is scarce, biased, or nonexistent. This is the case of the Coquimbo Region,
Chile, where a large area has not been classified in detail about their soils; such that only in
their agricultural valleys are soil survey studies. In this context, this work proposes soils
classify of the Coquimbo Region according to Land Capability Classes system. To this
goal, Geographic Information Systems (GIS) and Remote Sensing were used to generate
the inputs needed to run a classification. The considered soil formation factors with this
purpose were: Parental material, for which we used specialized geology information of the
area; Climate, in terms of rainfall and temperature data; and Relief, based on landscape
landforms, were considered using the Topographic Position Index (TPI) method. With this
information, it was proceeded to design and implement a technical expert decision model,
which uses expert knowledge in a discipline to generate the decision rule.
The model resulted in a classification which covered 93.09% of the region, where the
remaining 6.91% was considered inclusions, because representing spatially disaggregated
units out of context. The classification included two categories with soils that were not
associated to a particular Land Capability Class, but were included in a range: Classes I to
IV category and Classes VI to VIII category. On the total surface classified as Land
Capability Classes, the results were as follows: 0.62 % was classified as Class I; 0.74% was
Class II; 1.05% was Class III; 5.06% was Class IV; 11.63% was Class VI; 36.22% was
Class VII; 26.33% was Class VIII; 6.61% was Classes I to IV category and 4.27% to Class
VI to VIII category. Finally, a validation was performed based on expert criteria, evaluating
seven specific points. Four points were not in agreement with the original result, which was
due to two of the latter were within inclusions (San Julian and Maitencillo points) and a
third point was a condition with chemical limiting condition (Huentelauquén point), outside
the scope of model prediction.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/148118 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Macari Rosales, Orlando Antonio |
| Contributors | Fuente D., Andrés De la, Seguel S., Oscar, Mattar D., Cristian, Homer Bannister, Ian |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ |
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