Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1
DissMCF.pdf: 2219656 bytes, checksum: f83a921d0c03343b903f3ee4976cb75e (MD5)
Previous issue date: 2004-08-20 / In the search for competitive advantages, companies of the manufacture industry segment have been investing in the production flexibility and processes automation, looking
for assisting a variety of types of products, following a demand for products and with few
manual interventions. In this context, tasks like manufacture integration and production
planning and management become more complex.
The search for solutions in these tasks should always take into account the desired performance of the productive system, in relation to a series of factors like the attendance of delivery dates. Among the planning tasks, the present proposal is to help the production sequencing. This sequencing can be accomplished in several ways as, for instance, using priority
rules. Discrete event systems simulation can be used to test different acceptable sequences of
production evaluating the conditions or scenarios. However the simulation typically takes
long time, not only to run the models but also for the analysis of the obtained data. To deal with the sequencing task due to situations that happen in moments not determined, the time to analyze or define a new arrangement is a very important factor and needs to be short.
This proposal presents a system using fuzzy logic, for the evaluation of data obtained
from the simulation of scenarios, considering shop floor conditions, to the production
sequencing, in order to take a lower time for the evaluation task. / Na busca por vantagens competitivas, empresas do setor de manufatura têm investido na flexibilidade de produção e automação de processos, procurando atender a uma variedade de tipos de produtos, seguindo a demanda por produtos e com baixa intervenção manual. Neste ambiente, tarefas de integração da manufatura, planejamento e gerenciamento da produção, entre outras, tornam-se cada vez mais complexas. A busca por soluções nestas tarefas deve sempre levar em consideração o desempenho desejado do sistema produtivo, em relação a uma série de fatores como, por exemplo, o
atendimento de prazos de entrega. Dentre as tarefas de planejamento, a presente proposta atua no seqüenciamento da produção. Este seqüenciamento pode ser realizado de diversas maneiras como, por exemplo, pelo uso de regras de prioridade, visando uma expectativa de resultados.
Fazendo-se o uso de simulação de sistemas de eventos discretos, é possível testar diferentes seqüências admissíveis de produção, avaliando-se o desempenho para cada condição ou cenário. Entretanto o uso de simulação tipicamente necessita um tempo relativamente alto, não somente para as chamadas corridas de simulação mas também pelo tempo necessário para análise dos dados obtidos. Para tratar o seqüenciamento diante de situações que ocorrem em momentos não prédeterminados, o tempo de resposta na análise ou de definição de um novo arranjo é um fator
muito importante e necessita ser relativamente baixo. Esta proposta apresenta um sistema computacional usando lógica nebulosa, para
avaliação de dados obtidos na simulação de cenários representativos de condições de chão de
fábrica, para o re-seqüenciamento da produção, buscando reduzir o tempo de avaliação.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/394 |
| Date | 20 August 2004 |
| Creators | Fernandes, Marcelo Climaites |
| Contributors | Morandin Júnior, Orides |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFSCar, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds