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Previous issue date: 2006-03-24 / Este trabalho de tese propõe e explicita uma estratégia de controle neural para
o processo de controle de variação da espessura da tira num trem de
laminação a quente. A qualidade do produto laminado depende da minimização
da variação da espessura da tira e da coroa da mesma.
O modelo do sistema, extremamente complexo, é apresentado numa
formulação matemática e serve de base para um ambiente de simulação,
desenvolvido para apoiar a validação das estratégias proposta, que também
pode ser utilizado no desenvolvimento de outras estratégias. A estratégia
proposta apresenta um melhor desempenho quando comparada com os
resultados reais do controle convencional de um trem de laminação,
gentilmente fornecidos pela SIDERAR S. A., siderúrgica da Argentina.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/4108 |
Date | 24 March 2006 |
Creators | Francisco Guido Rossomando |
Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Doutorado em Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFES, BR |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | text |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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