Avaliação e descoberta de políticas de ação para agentes autônomos adaptativos / Richardson Ribeiro ; orientador, Fabrício Enembreck ; co-orientador, Alessandro L. Koerich

Description

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2006 / Inclui bibliografia / Esta dissertação apresenta uma nova metodologia, denominada MAP, para avaliar o desempenho do algoritmo Q-Learning e outras técnicas de estimação de políticas de ação para agentes autônomos adaptativos. A avaliação de políticas de ação produzidas por esse

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1. http://www.biblioteca.pucpr.br/tede/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=553

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004 20

Informática - Dissertações

Sistemas especialistas (Computação)

Sistemas tutoriais inteligentes

Teoria do aprendizado computacional

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Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_PUC_PR:oai:www.biblioteca.pucpr.br/pergamum:perga-oai/215273
Date	January 2006
Creators	Ribeiro, Richardson
Contributors	Enembreck, Fabrício, Koerich, Alessandro Lameiras, Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Portuguese, por eng, Texto em português, com resumo em inglês
Detected Language	Portuguese
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Source	reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_PR, instname:Pontifícia Universidade Católica do Paraná, instacron:PUC_PR
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation	Disponível também em formato on-line