L’essor de l’internet des objets engendre le développement et l’introduction de nouveaux capteurs dans l’industrie mais aussi dans les objets du quotidien. Bâtiments et usines mais aussi réfrigérateurs et lunettes regorgeront bientôt de capteurs sans fils connectés. L’utilisation de capteurs sans fils implique le développement d’antennes compactes à la conception complexe. Diverses technologies de capteurs sans fils et passifs (sans batterie) ont été étudiées ou sont d’ores et déjà disponibles dans le commerce. L’utilisation d’antennes miniatures dans ces technologies de capteur a été traitée dans la thèse. Plus intégrables, les antennes miniatures imposent des contraintes en termes d’efficacité et de facteur de qualité qui peuvent détériorer les performances du capteur. La conception, la modélisation ainsi que l’optimisation d’une antenne miniature particulièrement intéressante pour les capteurs sans fils et passifs sont présentées. Les résultats obtenus montrent l’intérêt de la méthode décrite pour améliorer les performances de telscapteurs / The Internet of Things is a promising research area for the next years. 50 billions of connected objects are expected in 2020. Among them, wireless sensors are required for appli- cations like body and environmental monitoring. This implies a lot of research works such as size reduction, efficiency im- provement and energy harvesting. The variety of applications and environments leads to a huge panel of constraints. In this context, chipless and passive sensors present numerous advantages such as long lifetime, low cost and robustness. This thesis has two aims : show the interest of using electrically small antenna in wireless sensors and developpe a method to improve sensors performance (range and sensibilitty)
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2018INPT0067 |
| Date | 07 September 2018 |
| Creators | Engelhardt, Victor |
| Contributors | Toulouse, INPT, Aubert, Hervé, Delaveaud, Christophe |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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