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Previous issue date: 2004 / Simulações computacionais com o método de Monte Carlo foram realizadas para a
água, para o metanol e mistura água-metanol, em condições ambiente e algumas
próximas da crítica, utilizando os modelos de quatro (TIP4P) e cinco (TIP5P) sítios para
a água e um modelo de três sítios para o metanol. As estruturas geradas nas simulações,
foram então utilizadas para análise das ligações de hidrogênio e presença de padrões de
small-world. O comportamento de small-world foi caracterizado para água supercrítica,
ao passo que para a água em condições ambiente um cluster gigante é formado e
observa-se a percolação no sistema. De forma análoga a mistura água-metanol percola
no sistema em condições ambiente e apresenta padrão de small-world na condição
supercrítica (500 bar e 400oC). No caso do metanol verificamos uma estrutura que o
distancia do comportamento randômico, entretanto, a presença ou não de padrões de
small-world ainda é inconclusiva.
Simulações computacionais com o método de Monte Carlo também foram realizadas
para sais contendo o cátion BMI+ (1-Butil-3-Metilimidazólio) e os ânions Cl- e BF4
-. Os
sais deste cátion e ânions são líquidos à temperatura ambiente, sendo então denominados
de líquidos iônicos. Verificou-se que a flexibilidade da cadeia n-butil é provavelmente a
responsável pela desordem dos sais que os mantém no estado líquido.
As simulações de líquidos, geralmente, necessitam de um grande número de
moléculas, de modo que o cálculo das interações pode tornar-se impraticável. Sendo assim,
foi testado um método alternativo baseado em redes neurais artificiais (RNAs). Esta
técnica foi testada para a água e extendida para descrever as interações entre as espécies
iônicas formadoras dos líquidos iônicos. Superfícies de energia potencial (SEPs) foram
então preditas por estes modelos baseados em RNAs, com pequenos erros randômicos,
tanto para água líquida, como para o par [BMI+][BF4
-]. Contudo, estes erros ainda são
suficientemente grandes para produzir simulações de Monte Carlo da água líquida
inconsistentes com os resultados obtidos usando o modelo TIP5P. É importante citar que as
simulações de Monte Carlo realizadas usando RNAs são 2 a 12 vezes mais rápidas do que
aquelas usando os potenciais analíticos
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/9705 |
| Date | January 2004 |
| Creators | Marques Leite dos Santos, Vivianni |
| Contributors | Luiz Longo, Ricardo |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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