Modifiable Virtual Environments (MVEs) are widely popular, especially in the video game industry. An example application of MVEs is the game Minecraft, which has a player count reaching into the hundreds of millions. But despite the huge number of users, MVE applications have significant limitations regarding scalability. MVEs are generally deployed in client-server architectures, where servers can support, at a maximum, a few hundreds of clients simultaneously. This scalability issue severely hinders interaction between users and communities. Previous work in MVE scalability has been focused on scaling out servers using approaches that focus on user actions, or moving away from client-server architectures, specifically in the form of peer-to-peer or hybrid architectures. Yet, distribution through serverless computing has only recently been proposed, and no attempt at designing or gathering experimental data has been presented. Therefore, this thesis proposes a model for distributing the simulation process of MVEs and a prototype implementing said model over a serverless computing platform, with the main objective of increasing their scalability. The distribution model is specific to MVEs and exploits its design properties. We also present a system design to take advantage of said model, which consists of two additions to a traditional MVC client-server architecture: a client-side module, and a cloud module. Experimental results show that the proposed distribution model, applied in a serverless computing setting, is a viable approach for scaling MVE simulations. Furthermore, regarding performance and scalability, results show a meaningful increase in the volume of users and simulated constructs that the system can correctly handle. / Modifierbara virtuella miljöer (MVE) är mycket populära, särskilt i videospelsindustrin. En exempelapplikation av MVE är spelet Minecraft, som har ett antal spelare uppemot hundratals miljoner. Men trots det stora antalet användare, MVE applikationer har betydande begränsningar när det gäller skalbarhet. MVE används vanligtvis i klient-server arkitekturer, där servrar maximalt kan stödja några hundratals klienter samtidigt. Detta skalbarhetsproblem hindrar allvarligt interaktionen mellan användare och communityn. Tidigare arbete inom MVE-skalbarhet har fokuserat på att skala ut servrar med hjälp av tillvägagångssätt som fokuserar på användaråtgärder, eller att flytta ifrån klient-server arkitekturer, specifikt i formen av peer-to-peer eller hybridarkitekturer. Ändå har distribution genom serverlös datoranvändning bara nyligen föreslagits, och inget försök med design eller insamling av experimentella data har presenterats. Därför föreslår detta arbete en modell för distribution av simuleringsprocessen av MVE och en prototyp som implementerar modellen över en serverlös datorplattform, med huvudsyftet att öka deras skalbarhet. Distributionsmodellen är specifik för MVE och utnyttjar dess designegenskaper. Vi presenterar också en systemdesign för att dra nytta av modellen, som består av två tillägg till en traditionell MVC-klientserverarkitektur: en modul på klientsidan och en molnmodul. Experimentella resultat visar att den föreslagna distributionsmodellen, som tillämpas med serverlös datoranvändning, är ett hållbart tillvägagångssätt för att skala MVE simuleringar. När det gäller prestanda och skalbarhet visar resultaten dessutom en meningsfull ökning av användarvolym och simulerade konstruktioner som systemet kan hantera korrekt.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-305215 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Ron Arteaga, Javier |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2021:716 |
Page generated in 0.0021 seconds