Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-22T22:54:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1
234221.pdf: 1176835 bytes, checksum: 3d14e763108fa517fa8ffe2d163a9a7e (MD5) / A presente tese tem como objetivo principal desenvolver e disponibilizar um software de uso livre pela internet, para a comunidade empresarial e acadêmica, como uma ferramenta de apoio à análise e planejamento da tesouraria dinâmica e da rentabilidade empresarial. Para tanto, são apresentados as metodologias e os conceitos de tesouraria dinâmica e rentabilidade para o desenvolvimento do software AR Financial. O Software AR Financial permite aos usuários (gestores, acadêmicos e professores) uma série de simulações no seu dia-a-dia nas empresas, principalmente com decisões que impactam na tesouraria dinâmica e rentabilidade, como o prazo do giro de recebíveis, estoques, fornecedores e outras contas ligadas à operação das empresas, além do acompanhamento dos resultados econômicos, obtidos como o valor econômico agregado, o ebitda, o retorno sobre o ativo e o patrimônio líquido. O caso escolhido para validar a aplicação do software foi a Companhia Brasileira de Distribuição S.A., para os últimos quatro anos, simulando projeções para o corrente ano, permitindo evidenciar que o AR Financial pode ser usado como um norteador auxiliar para um diagnóstico financeiro-empresarial. Desde a sua disponibilidade no http://www.arfinancial.com.br, portal AR Financial Estratégia e Planejamento Financeiro, o número de registros de novos usuários identificados ultrapassa quinhentos. A tese se propôs a mostrar que, com uma ferramenta e uso de metodologias existentes para o diagnóstico e planejamento econômico-financeiro, a qualidade da análise dinâmica (a empresa analisada em operação) poderá ser facilitada e melhor qualificada.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/89545 |
| Date | January 2006 |
| Creators | Rasoto, Armando |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Kopittke, Bruno Hartmut |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 105 f.| grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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