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Dados espectrais dos solos do Centro-Oeste Paulista por meio de sensores próximos /

Orientador: José Marques Júnior / Coorientador: Diego Silva Siqueira / Banca: José Alexandre Melo Demattê / Banca: Leandro Borges Lemos / Banca: Helena Maria Ramos Alves / Banca: Glauco de Souza Rolim / Resumo: A agricultura moderna no contexto internacional propõe inovações para o agronegócio, em especial para as práticas agrícolas. No entanto, este avanço deverá auxiliar o empresário rural a aumentar a eficiência, utilizando de forma sustentável os recursos naturais: água, terra e energia. Desse modo, objetivou-se, neste estudo, verificar o potencial dos sensores para obter os dados espectrais de um argissolo com cultivo de café. Utilizou-se de um conjunto de dados de um grid com 51 amostras de solo, em 39 hectares, com cultivo de café (Catuaí Amarelo, linhagem IAC 62). A obtenção das variáveis da cor: matiz, valor, croma, red, green e blue foi determinada por espectroscopia de reflectância difusa (ERD) e sensor próximo móbile (SPM). Os resultados mostraram relação com os atributos do solo nos seguintes casos: redSPM e argila: (R2 = 0,70, p < 0,01), greenSPM e CTC (R2 = 0,73, p < 0,01), redSPM e P (R2 = 0,64, p < 0,05), blueSPM e EC (R2 = 0,96, p < 0,01) e, greenSPM e Fe (R2 = 0,75, p < 0,01). Para os atributos da planta, foram: greenSPM e P17 (R2 = 0,70, p < 0,01), defeitos com regressões variando de 0,71 - 0,84 e, redSPM e produtividade (R2 = 0,95, p < 0,01). Os resultados mostraram que o uso da cor determinada pelo red, green e blue permitiu identificar atributos do solo e áreas com potenciais produtivos e qualitativos do café. Para o estudo no Planalto Ocidental Paulista, realizou-se um grid em área de 13 milhões de hectares, totalizando 600 amostras na profundidade de 0,00-0,... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Modern agriculture in the international context proposes innovations for agribusiness, especially for agricultural practices. However, this progress must help the rural entrepreneur to increase efficiency, using sustainable natural resources: water, land and energy. Thus, the objective of this study was, to verify the potential of the sensors to obtain the spectral data of an argisol with coffee cultivation. We used a set of data with a grid 51 soil samples on 39 hectares, with coffee cultivation (Yellow Catuaí, lineage IAC 62). Obtaining the color variables: hue, value, chroma, red, green and blue was determined by diffuse reflectance spectroscopy (DRS) and mobile near sensor (MNS). The results were related to soil attributes in the following cases: redMNS and clay: (R2 = 0.70, p <0.01), greenMNS and CTC (R2 = 0.73, p <0.01), redMNS and P (R2 = 0.64, p <0.05), blueMNS and EC (R2 = 0.96, p <0.01) and, greenMNS and Fe (R2 = 0.75, p <0.01). For the plant atributes, were: greenMNS and P17 (R2 = 0.70, p <0.01), defects with regressions ranging from 0.71 - 0.84 and, redMNS and productivity (R2 = 0.95, p <0.01). The results showed that the use of the color determined by red, green and blue allowed to identify soil attributes and areas with productive and qualitative potentials of coffee. For the study in the Midwest Paulista Plateau, a grid was realized in an area of 13 million hectares, totaling 600 samples in the depth of 0.00-0.20 meters. In these samples, the color variables we... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Identiferoai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000902132
Date January 2018
CreatorsCarmo, Danilo Almeida Baldo do.
ContributorsUniversidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias.
PublisherJaboticabal,
Source SetsUniversidade Estadual Paulista
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typetext
Formatxix, 107 p. :
RelationSistema requerido: Adobe Acrobat Reader

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