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000859536.pdf: 9303972 bytes, checksum: 0e24bde8c3b586e8f8655e17bc0d6608 (MD5) / Enchentes e alagamentos são eventos cada vez mais comuns nos centros urbanos brasileiros em consequência do processo de ocupação do solo e da maior frequência de eventos climáticos extremos. Mesmo com as iniciativas de legislação e conhecimento técnico em análise de riscos, estudos com tal enfoque ainda são raros em pequenos municípios brasileiros devido à carência de recursos materiais e humanos para tal fim. Processos alternativos para caracterização da dinâmica hídrica associada a dados de uso da terra podem acelerar o processo de análise com baixo custo, permitindo a identificações de áreas mais críticas e das intervenções para redução de danos. Considerando que tal situação ocorre na Microbacia Hidrográfica do Córrego Caçula em Ilha Solteira (SP), o presente trabalho propôs utilizar o módulo LCM (Land Change Modeler) do SIG (Sistema de Informação Geográfica) Idrisi Selva na identificação de mudanças de uso e cobertura da terra e predizer as áreas com forte suscetibilidade natural à ocorrência de enchentes por meio da incorporação do algoritmo HAND (Height Above the Nearest Drainage). Com as classificações de uso e cobertura da terra ao longo dos anos de 1975 a 2014, foi possível identificar as mudanças ocorridas na microbacia hidrográfica e, ao associar a modelagem HAND, obteve-se a delimitação de áreas com forte suscetibilidade a enchentes e alagamentos. Dessa forma, a abordagem adotada permitiu entender a dinâmica dos processos superficiais, definir as áreas críticas e hierarquizá- las para fins de intervenção / Floods and flooding are increasingly common events in Brazilian urban centers as a result of land use and more frequent extreme weather events process. This situation is repeated in the Caçula Stream Watershed located in Ilha Solteira city (SP). One way to reduce the occurrence of such events and the damage associated with them is to know the natural taxes that interfere processes and their interaction temporal-spatial. Despite already covered by federal and state legal instruments in the study of urban risks, such an approach may be limited in small municipalities by the low availability of technical and financial resources for such studies. The development of alternatives to the characterization of water dynamics in the areas associated with data from previous geological and geotechnical conditions of the land and changing patterns of land use can accelerate the analysis process, allowing the identification of the most critical areas and interventions to harm reduction. Considering these conditions, the project proposed to use the LCM (Land Change Modeler) module of GIS Idrisi Selva in identifying land use and cover changes, and predict the areas with strong natural susceptibility to the occurrence of floods through the incorporation the HAND (Height Above the Nearest Drainage) algorithm. With the land use and cover change over the years 1975-2014, it was possible to identify the changes in the watershed and by associating HAND modeling. It was obtained the delimitation of areas with strong susceptibility to floods and flooding. Thus, the adapted approach enabled us to understand the dynamics of surface processes, define critical areas and hierarchize them for intervention purposes
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unesp.br:11449/136019 |
| Date | 30 October 2015 |
| Creators | Marteli, Alice Nardoni [UNESP] |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista (UNESP), Lollo, José Augusto de [UNESP], Lima, Cesar Gustavo da Rocha [UNESP] |
| Publisher | Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 205 f. : il. |
| Source | Aleph, reponame:Repositório Institucional da UNESP, instname:Universidade Estadual Paulista, instacron:UNESP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -1, -1, -1 |
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