Orientador: Luiz Henrique Antunes Rodrigues / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-25T02:42:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1999 / Resumo: Este trabalho teve por objetivo o desenvolvimento de um sistema especialista (SE) para determinar a capacidade de uso da terra para auxiliar as decisões a serem tomadas no planejamento do uso da terra. O sistema foi desenvolvido com o uso de uma linguagem de programação de alto nível e que tem o sistema de inferência construído como uma parte dela, conhecida como CLlPS (C Language Integrated Production System). Para o desenvolvimento do sistema, foi utilizado o encadeamento para frente ou ''forward chaining" por ter sido considerado o mais apropriado para este trabalho, pois a determinação da capacidade de uso é um problema cuja solução é encontrada a partir de dados da área em estudo, tais como natureza do solo, relevo e clima. Por essa razão o sistema de inferência utilizado foi o "orientado por dados". Foram feitos vários testes para verificar a consistência da base de conhecimento. Para a validação foi criado um cenário com oito diferentes classes de solos. A subjetividade da classificação de terras influenciou o processo de validação do SE, pois a avaliação ficou sujeita à experiência e ao conhecimento do avaliador. A validação
mostrou que o sistema especialista desenvolvido foi mais rigoroso que os especialistas em relação às classes de declividade, por considerar estas em
conjunto com os fatores limitantes que apresentam maior restrição ao uso da terra. As regras que determinam as classes de capacidade de uso devem ser revistas, pois houve um avanço da ciência do solo referente a aspectos morfológicos e de classificação. Considerando que os sistemas de classificação de terras devem sofrer revisões periódicas para mantê-Ios atualizados à medida que a ciência do solo evolui, a base de conhecimento pode ser facilmente modificada. O SE desenvolvido é de fácil utilização, não exige equipamentos sofisticados, podendo ser utilizado em qualquer microcomputador pessoal. O usuário do sistema não precisa ser um especialista, mas é necessário que tenha algum conhecimento sobre o assunto para responder as perguntas que são feitas pelo SE a fim de obter informações a respeito da natureza do solo, do relevo e do clima. A linguagem de programação utilizada, CLlPS, é relativamente fácil de programar, bastando para isso um certo conhecimento de programação com alguma linguagem de alto nível / Abstract: The objective of this work was to develop an expert system (ES) to determinate the land capability classification, which aids land use planning. The ES was developed with CLlPS (C Language Integrated Production System), an expert system shell designed by NASA. The inference process used was ''forward chaining". It was considered more suitable for this work, since the land capability determination starts with ali data of the region studied. For this reason the inference system chosen was the "data-driven". Many tests were done to verify consistency of the knowledge base. A scenario with eight different soil classes was created for the validation of the system. The subjectivity of land classification influenced the validation process, since the evaluation was submitted to expertise and knowledge of human experts. The validation showed that the ES was more rigorous than human experts with regard to slope steepness classes, since it considers them taking account other factors that present major restriction to land
use. The land capability rules should be reviewed because there was an advance in soil science concerning morphology and classification aspects. Periodic reviews are made in land classification systems, when advances in soil science occur, and, in this case, modifications at knowledge base are easy. The ES developed is simple to use, and does not need sophisticate hardware. The expert system user does not need to be an expert, although have some knowledge about this subject is necessary to answer questions done by the system. The expert system shell, CLlPS, is not difficult to work, although some knowledge about programming using a high levellanguage is necessary / Mestrado / Planejamento e Produção Agropecuaria / Mestre em Engenharia Agrícola
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/257426 |
| Date | 16 September 1999 |
| Creators | Giboshi, Monica Luri |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Rodrigues, Luiz Henrique Antunes, 1959- |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Agricola |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 77p. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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