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Avaliação de lavagem incompleta de sais em neossolo flúvico utilizando modelagem computacional

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-06-30T12:04:31Z
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Previous issue date: 2007-05-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This study has been developed in two locations which are typical of communal agriculture in the Northeast semi-arid, in alluvial valleys: Nossa Senhora do Rosário Farm, municipal district of Pesqueira, in the “agreste” area of Pernambuco State and another in the municipal district of Belo Jardim-PE. The objective was to evaluate a computational model to simulate scenarios involving salinization in alluvial soils in the semi-arid Northeast and to simulate the reduction effect on soil salinity in drainage leaching lisimeters and the precipitation as an element to reduce salt content. Based on numeric simulations with finite elements, using the model HYDRUS-1D, it was evaluated flow and transport of salts. For model calibration, of the model field data of water content and soil water pressure head, electric conductivity of soil solution, in adition to soil water characteristic parameters. Using measured actual evapotranspiration of the crop separated: potential evaporation (Ep) and potential transpiration (Tp), and precipitation, besides irrigation with different leaching depths, it was verified that the model is a satisfactory tool to simulate flow and transport in the studied situations. The leach should be used as handling for reduction of the salinity in the root zone since effective precipitations can drain in the winter periods. Incomplete leaching can be an effective alternative to reduce salinity in the root zone, when rainfall might occur. / O presente estudo foi desenvolvido em duas localidades que são modelos típicos de pequena agricultura familiar no semi-árido do Nordeste, em vales aluviais: a Fazenda Nossa Senhora do Rosário, localizada do município de Pesqueira-PE, região Agreste do Estado de Pernambuco, e em lotes irrigados na zona de rural do município de Belo Jardim, região Agreste do Estado de Pernambuco. O objetivo foi calibrar e validar
modelo computacional para simular cenários que envolvam o transporte de sais em solos aluviais no semi-árido nordestino, e prever o efeito de lâminas de lixiviação e da precipitação no controle da salinidade do solo em lisímetros de drenagem. Com base em simulações numéricas, utilizando o modelo HYDRUS-1D, avaliou-se o fluxo e o transporte de sais. Para calibração do modelo foram utilizados dados do potencial
matricial da água no solo, condutividade elétrica da solução do solo, além de dados da curva característica de retenção de água no solo. Usando medidas de campo de evapotranspiração potencial, e precipitação, foi possível inferir que o modelo apresentou-se como ferramenta adequada nas simulações realizadas, para diferentes cenários de lâminas de lixiviação. Verificou-se experimentalmente e numericamente que a lixiviação incompleta pode ser utilizada como alternativa de manejo para redução da salinidade na zona radicular, desde que precipitações efetivas possam complementar as lavagens.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/4909
Date31 May 2007
CreatorsMONTEIRO, Adriano Luiz Normandia
ContributorsMONTENEGRO, Abelardo Antônio de Assunção, MONTENEGRO, Suzana Maria Gico Lima, DIESTEL, Heiko, ANTONINO, Antônio Celso Dantas, SILVA, Ênio Farias de França e, CORREA, Marcus Metri, SILVA, Tony José Araújo da
PublisherUniversidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo, UFRPE, Brasil, Departamento de Agronomia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation8551734419043507650, 600, 600, 600, 600, -6800553879972229205, -5919840527232375671, 2075167498588264571

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