Orientador: Marcílio Vieira Martins Filho / Coorientador: Renato Farias do Valle Junior / Banca: João Antônio Galbiatti / Banca: Vera Lucia Abdala / Resumo: As pastagens no Brasil ocupam mais de 172 milhões de hectares, no qual 50% deste total já se encontram em alguma fase de degradação, com perda de matéria orgânica do solo e consequente elevação das emissões de carbono para a atmosfera. Neste sentido, informações quantitativas dos níveis de degradação das pastagens e do ambiente podem apoiar políticas de gestão ambiental. Este estudo teve o intuito de avaliar a aplicabilidade e eficácia do uso do sensoriamento remoto e geoprocessamento no diagnóstico de áreas de pastagens degradadas e sua correlação com a qualidade física do solo, na bacia do rio Uberaba, Veríssimo - MG. Os dados de sensoriamento remoto foram analisados utilizando três modelos matemáticos de regressão, sendo dois não lineares com distribuição ondulatória e um linear. O modelo de regressão cúbica, a partir das séries temporais do Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), descreveu melhor o comportamento médio do pixel ao longo do ano, elucidando em média 75,7% dos dados válidos, apresentando inexistência de perda amostral em decorrência dos efeitos atmosféricos; principalmente presença de nuvens. Em todas as áreas de pastagens avaliadas foi observada densidade do solo acima dos valores críticos descritos na literatura, o que confere condições restritivas ao crescimento e desenvolvimento do sistema radicular, à infiltração e ao transporte de água, bem como às trocas gasosas entre o solo e a atmosfera. Ainda, foi evidenciada redução da proporção de m... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Mestre
Identifer | oai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000873303 |
Date | January 2016 |
Creators | Rosa, Aline Rombega Tito. |
Contributors | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias. |
Publisher | Jaboticabal, |
Source Sets | Universidade Estadual Paulista |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | text |
Format | xix, 57 p. : |
Relation | Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader |
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