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Previous issue date: 2008-08-29 / Unpaved roads are essential for the municipal districts, mainly for those that have its economy based on the agricultural. However, not always the public power of these municipal districts has control on the amount and characteristics of the existent highways. These information are essential for the organizes of the net and maintenance of the highways of the municipal district, which are usually built without approaches of engineering that it increases the risk of degradation of those highways, what happen basic. It is of fundamental importance that the municipal district has it controls so much about the amount of not paved roads, as on the problems that eventually appear and they need solution. The present work had for objective to verify the adequate of the use of images of medium space resolution for identification of the mesh of not paved highways and recognition of features originated erosive of these. The work was accomplished tends as study object the microbasing of the river Chaves, in the municipal district of Morrinhos, GO. For the accomplishment of the work got up referring field data to not paved highways and erosions to its margins, using a receiving GPS. Images of sensor CCD of the satellite were used CBERS, referring to the months of April and September of 2007, and the software Spring, of the National Institute of Space Researches (INPE). In the study made use of the bands 2, 3 and 4, referring to the areas of the green, red and infra-red close of the spectrum electromagnetic. Vectorial data of the studied area obtained SIEG close to also used. The images were spatial coordinates, being defined the area of the study, being these analyzed band the band, by means of colored compositions. They were also accomplished analyses using supervised classification and filtrated for it enhances of borders. The obtained results showed that, the best form of extraction of that feature type is to manual and that, highways of reduced traverse section and of low volume of traffic they are not recognition passives, as well as features erosive of small load, in the bed, borders or in marginal areas to these. The artifices of digital processing with the use of filters and supervised classification didn't supply satisfactory results for the identification of those features. It was also verified that the production of map of erosion risk with the available scale for the place of the study, didn't present correlation adapted with the features lifted up erosive to field. It is concluded like this, that the use of images of medium space resolution for extraction of highways should be accompanied of field maps being able to not, however, to serve as support for neighborhood studies to these features. / Estradas não pavimentadas são essenciais para os municípios, principalmente para aqueles que têm sua economia baseada na agropecuária. No entanto, nem sempre o poder público destes municípios tem controle sobre a quantidade e características das estradas existentes. Estas informações são essenciais para o gerenciamento da rede e manutenção das estradas do município, as quais normalmente são construídas sem critérios de engenharia o que aumenta o risco de degradação dessas estradas, o que ocorre com freqüência. É de fundamental importância que o município tenha controle tanto sobre a quantidade de vias não pavimentadas, como sobre os problemas que eventualmente surgem e necessitam de solução. O presente trabalho teve por objetivo verificar a adequacidade do uso de imagens de média resolução espacial para identificação da malha de estradas não pavimentadas e reconhecimento de feições erosivas originadas destas. O trabalho foi realizado tendo como objeto de estudo a microbacia do córrego dos Chaves, no município de Morrinhos, GO. Para a realização do trabalho levantou-se dados de campo referentes a estradas não pavimentadas e erosões às suas margens, utilizando um receptor GPS. Foram utilizadas imagens do sensor CCD do satélite CBERS, referentes aos meses de abril e setembro de 2007, e o software Spring, do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). No estudo fez-se uso das bandas 2, 3 e 4, referentes às regiões do verde, vermelho e infra-vermelho próximo do espectro eletromagnético. Foram também utilizados dados vetoriais da área estudada obtidos junto ao SIEG. As imagens foram georreferenciadas, delimitando-se a área do estudo, sendo estas analisadas banda a banda, por meio de composições coloridas. Foram também realizadas análises utilizando classificação supervisionada e filtragem para realce de bordas. Os resultados obtidos mostraram que, a melhor forma de extração desse tipo de feição é a manual e que, estradas de seção transversal reduzida e de baixo volume de tráfego não são passíveis de reconhecimento, assim como feições erosivas de pequeno porte, no leito, bordas ou em áreas marginais a estas. Os artifícios de processamento digital com o uso de filtros e classificação supervisionada não forneceram resultados satisfatórios para a identificação dessas feições. Verificou-se também que a produção de mapa de risco de erosão com a escala disponível para o local do estudo, não apresentou correlação adequada com as feições erosivas levantadas a campo. Conclui-se assim, que o uso de imagens de média resolução espacial para extração de estradas deve ser acompanhado de mapeamento de campo, podendo, no entanto, servir como suporte para estudos de vizinhança a estas feições.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tde/2928 |
| Date | 29 August 2008 |
| Creators | Fernandes, Angelo Florentino |
| Contributors | Griebeler, Nori Paulo, Griebeler, Nori Paulo, Jardim, Carlos Henrique, Silva, Valtercides Cavalcante da |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Agronomia (EAEA), UFG, Brasil, Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos - EAEA (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | nb, 842119561133988381, 600, 600, 600, 4500684695727928426, -5919840527232375671, FERNANDES, A. F. Detecção de estradas não pavimentadas com o uso de imagens orbitais de média resolução espacial. 2008. 48 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia: Solo e Água) – Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2008. |
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