Vattenfall Hydro AB has more than 50 large scale power plants. In these power plants there are over 130 power generating units. The planning of renewals of these units is important to minimize the risk of having big breakdowns which inflict long downtime. Because all power plants are different Vattenfall Hydro AB started using a self developed risk model in 2003 to improve the comparisons between power plants. Since then the model has been used without larger improvements or validation. The purpose of this study is to evaluate and analyse how well the risk model has performed and is performing. This thesis is divided into five subsections where analyses are made on the input to the model, adverse events used in the model, the probabilities used in the model, risk forecasts from the model and finally trends for the periods the model has been used. In each subsection different statistical methods are used for the analyses. From the analyses it is clear that the low number of adverse events in power plants makes the usage of statistical methods for evaluating performance of Vattenfall Hydro AB’s risk model imprecise. Based on the results of this thesis the conclusion is made that if the risk model is to be used in the future it needs further improvements to generate more accurate results. / Vattenfall Vattenkraft AB har fler än 50 storskaliga vattenkraftverk. I dessa finns det totalt över 130 stycken aggregat som omvandlar energi. För att minimera risken för stora avbrott är planeringen av förnyelser av dessa aggregat viktigt. 2003 började Vattenfall Vattenkraft AB använa en egenutvecklad riskmodell för att lättare kunna jämföra riskerna mellan kraftverken. Sedan dess har man använt modellen utan större förbättringar och validering. Syftet med detta examensarbete är att utvärdera och analysera hur väl riskmodellen fungerar och har fungerat. Studien är uppdela i fem sektioner där analyser görs på indata till modellen, oönskade händelser som används i modellen, sannolikheter som används i modellen, riskprognoser från modellen och slutligen trender för perioden då modellen använts. Baserat på resultaten från denna studie är slutsatsen att om riskmodellen ska fortsätta användas i framtiden behöver man göra förbättringar för att få fram mer precisa resultat. Från resultaten står det även klart att det låga antalet oönskade händelser i kraftverken påverkar de statistiska modeller som används för analysera riskmodellen.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-197321 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Almgren, Lars |
| Publisher | KTH, Matematisk statistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-MAT-E |
Page generated in 0.0025 seconds