Orientadora: Profª. Drª. Maria Elizete Kunkel / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2016. / O Brasil não possui uma base nacional de dados antropométricos de mãos. Este tipo de dados é fundamental para estudos de forense, biomecânica e ergonomia. A estatura, assim como sexo, idade e etnia é um dado fundamental na identificação humana. Equações de regressão podem ser usadas para a estimativa da estatura de uma pessoa a partir de medidas de parâmetros antropométricos da mão. Nesta pesquisa foi criada uma base de dados de medidas antropométricas das mãos e estaturas. Equações de regressão linear foram geradas para estimativa de estatura de uma pessoa a partir de uma medida da sua mão. A amostra totalizou 427 voluntários do estado de São Paulo (56,4% mulheres e 43,6% homens) com idade entre 18 e 60 anos. As medidas de comprimento e largura das mãos e comprimento dos dedos de 854 mãos foram obtidas de modo direto, com um paquímetro digital, e de modo indireto e semiautomático, com um software a partir das imagens das mãos digitalizadas. Tanto os valores numéricos quando as fotos da base de dados, MaoBD, serão disponibilizados em http://goo.gl/95s5Bz. A avaliação comparativa entre os métodos verificou pequenas discordâncias entre eles, porém o método indireto resultou em uma forma mais rápida e de baixo custo para a coleta dos dados podendo ser usado para ampliar a base de dados para representar a população brasileira. O comprimento da palma da mão foi o melhor parâmetro para estimativa de estatura. / Brazil does not have a national base of anthropometric data from hands. This type of data is critical to forensic biomechanics and ergonomics studies. Stature, as well as gender, age and ethnicity, are important data in human identification. Regression equations can be used to estimate the stature of a person from anthropometric measurements of the hand. In this research, an anthropometric database of the hands and statures was created. Linear regression equations were generated to mestimate the stature of a person from a measure of their hand. The sample has 427 volunteers of São Paulo (56.4% women and 43.6% men) aged between 18 and 60 years. Length and width of the hands and finger length of 854 hands were obtained in a direct method, with a digital caliper, and with an indirect and semi-automatic method by using a software to analyse digitalized images of hands. Both numeric values and photos of the database, MaoBD, will be available in http://goo.gl/95s5Bz. The comparative evaluation of the methods found little disagreement among them, but the indirect method has resulted in a faster and cost-effective method for data collection that can be used to extend a database representing the Brazilian population. The length of the palm was the best parameter for estimating stature.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:BDTD:105940 |
Date | January 2016 |
Creators | Souza, Felipe Granado de |
Contributors | Kunkel, Maria Elizete, Soriano, Diogo Coutinho, Mariano, Flávia Cristina Martins Queiroz |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf, 165 f. : il. |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFABC, instname:Universidade Federal do ABC, instacron:UFABC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=105940&midiaext=74199, http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=105940&midiaext=74200, Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.brphp/capa.php?obra=105940 |
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