La polarisation de la lumière, phénomène physique parfaitement maîtrisé, a été introduit depuis une dizaine d'années seulement dans le domaine de l'imagerie. En effet, tout comme l'œil humain, les capteurs ne sont pas, par construction, sensible à la polarisation de la lumière. Cette propriété particulièrement intéressante ne peut être obtenue qu'en ajoutant des composants optiques aux caméras classiques. L'objectif de ce travail de thèse est de développer un système à la fois stéréoscopique et sensible à l'état de polarisation. En effet, de nombreux insectes dans la nature, comme les abeilles par exemple, ont la capacité à s'orienter dans l'espace et à extraire des informations pertinentes issues de la polarisation. Le prototype ainsi développé doit permettre de reconstruire en trois dimensions des points d'intérêt tout en associant à ces points un ensemble de paramètres relatifs à l'état de polarisation. Le système proposé ici est constitué de deux caméras équipés chacune de deux composants à cristaux liquides permettant d'obtenir deux images avec des orientations de polarisation différentes. Pour chaque acquisition, quatre images sont obtenues : deux pour chacune des caméras. Le verrou majeur soulevé ici est la possibilité de remonter à des informations de polarisation à partir de deux caméras différentes. Après une première étape de calibration géométrique et photométrique, la mise en correspondance des points d'intérêt est rendue délicate en raison des composants optiques placés devant les objectifs. Une étude approfondie des différentes méthodes de mise en correspondance a permis de sélectionner la méthode la moins sensible aux effets de polarisation. Une fois les points mis en correspondance, les paramètres de polarisation de chacun des points sont calculés à partir des quatre valeurs issues des quatre images acquises. Les résultats obtenus sur des scènes réelles montrent la faisabilité et l'intérêt d'un tel système pour des applications robotiques. / The polarization of light was introduced last ten years ago in the field of imaging system is a physical phenomenon that can be controlled for the purposes of the vision system. As that found in the human eyes, in general the imaging sensors are not under construction which is sensitive to the polarization of light. These properties can be measured by adding optical components on a conventional camera. The purpose of this thesis is to develop an imaging system that is sensitive both to the stereoscopic and to the state of polarization. As well as the visual system on a various of insects in nature such as bees, that are have capability to move in space by extracted relevant information from the polarization. The developed prototype should be possible to reconstruct threedimensional of points of interest with the issues associated with a set of parameters of the state of polarization. The proposed system consists of two cameras, each camera equipped with liquid crystal components to obtain two images with different directions of polarization. For each acquisition, four images are acquired: two for each camera. Raised by the key of main capability to return polarization information from two different cameras. After an initial calibration step; geometric and photometric, the mapping of points of interest process is made difficult because of the optical components placed in front of different lenses. A detailed study of different methods of mapping was used to select sensitivity to the polarization effects. Once points are mapped, the polarization parameters of each point are calculated from the four values from four images acquired. The results on real scenes show the feasibility and desirability of this imaging system for robotic applications.
Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2011DIJOS060 |
Date | 02 November 2011 |
Creators | Iqbal, Mohammad |
Contributors | Dijon, Mériaudeau, Fabrice, Morel, Olivier |
Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
Language | English |
Detected Language | French |
Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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