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Previous issue date: 2012-09-21 / The stormwater runoff in urban areas is an important source of non-point pollutants. This study aimed to quantify the build-up and wash-off of pollutants, particularly metals, water runoff from a paved surface urban Goiânia. Studies to estimate the processes of build-up and wash-off are still incipient in Brazil. We evaluated twelve plots paved with size of 3m2, located in a public parking lot, where they were analyzed on build-up and wash-off in June and July 2012. To wash-off was used a rainfall simulator in three intensities, 69 mm/h, 109 mm/h and 180 mm/h. Quantitation of accumulation in sampled surfaces determined load per m2 to obtain the coefficient build-up as well as for the analysis of the influence of background dried days before sampling campaigns. The build-up was adjusted at four possible equations for use in models water quality: (1) Linear, (2) Power (3) Exponential, and (4) Michaelis-Menton by obtaining the best fit. The water quality parameters analyzed were used for calculation of Average Concentration Event (CME), building polutogramas, coefficient of wash-off and correlation analyzes. The accumulation rate obtained was, on average, 8.53 g/m2dia, and more days dry, the greater the accumulation of pollutants. Levels of metals were found in all analyzed plots for all simulated events in different periods. There sharp and direct correlation between variables, particularly suspended solids and metals. The intensity of rain on the wash-off was clear, since the simulated rain intensity shifted with greater dirtier. Parameters were obtained for modeling the quality of rainwater. / O presente trabalho teve como objetivo quantificar o acúmulo (build-up) e carreamento (wash-off) de poluentes, principalmente metais, na água do escoamento de uma superfície pavimentada urbana de Goiânia. Os estudos para estimativa dos processos de build-up e wash-off são ainda insipientes no Brasil. Foram avaliadas doze parcelas experimentais asfaltadas, com dimensão de 3m2, situadas em um estacionamento público, onde foram realizadas as determinações de build-up e wash-off nos meses de junho e julho de 2012. Para wash-off foi utilizado um simulador de chuvas em três intensidades, 69 mm/h, 109 mm/h e 180 mm/h. A quantificação do acúmulo nas superfícies amostradas determinou a carga por m2 para obtenção do coeficiente de build-up, bem como para a análise da influência dos dias secos antecedentes antes das campanhas amostrais. O build-up foi ajustado nas quatro equações: (1)Linear, (2)Potencial, (3)Exponencial, e (4)Michaelis-Menton, com a qual se obteve o melhor ajuste. As análises de qualidade de água de escoamento permitiram o cálculo da Concentração Média do Evento (CME), construção de polutogramas, determinação do coeficiente de wash-off e análises de correlação. A taxa de acúmulo obtida foi, em média, de 8,53g/m2dia, sendo que quanto mais dias secos antecedentes à coleta, maior o acúmulo de poluentes. Foram encontrados metais (cromo, cádmio, cobre, chumbo, níquel, zinco, manganês e ferro) em todas as parcelas experimentais para todos os eventos simulados nos diferentes períodos. Verificou-se correlação direta e acentuada entre as variáveis avaliadas, principalmente entre sólidos suspensos e metais. O efeito da intensidade de chuva sobre o wash-off ficou evidente, visto que as chuvas simuladas com maior intensidade deslocaram mais poluentes. Neste estudo foram obtidos parâmetros para a modelagem da qualidade das águas pluviais.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/4491 |
| Date | 21 September 2012 |
| Creators | Pauletti, Luciana Inácio |
| Contributors | Siqueira, Eduardo Queija de, Siqueira, Eduardo Queija de, Kopp, Kátia Alcione, Andrade Neto, Cícero Onofre de |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Engenharia do Meio Ambiente (EEC), UFG, Brasil, Escola de Engenharia Civil - EEC (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1009702091972874847, 600, 600, 600, 724087251626315585, 4518971056484826825 |
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