FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / A hegemonia da hidroeletricidade na matriz de energia elÃtrica brasileira impÃe cautelosa
anÃlise sobre o regime fluvial, tendo em vista o significativo impacto que possÃveis variaÃÃes
das vazÃes possam produzir na oferta de energia e consequentemente em toda a economia
nacional. Com base nisto, modelos estatÃsticos de previsÃo de afluÃncias tÃm sido uma
ferramenta importante no suporte à tomada de decisÃes, no planejamento e na gestÃo de
recursos hÃdricos aplicados ao Sistema Interligado Nacional (SIN). Neste sentido, a presente
tese propÃe metodologias de previsÃo simultÃneas e elaboraÃÃo de cenÃrios de vazÃes mensais
afluentes aos Postos Base (PBâs) do SIN atravÃs de modelos estatÃsticos; visando ao melhor
aproveitamento dos dados disponÃveis a partir da inserÃÃo de mÃtodos que mantenham a
estrutura espacial da rede hidrogrÃfica nacional. Esta visa tambÃm a analisar o impacto da
incorporaÃÃo de informaÃÃes climÃticas na previsÃo de vazÃes mensais. Os modelos propostos
de previsÃo de afluÃncia utilizam os dados de vazÃes naturais gerados pelo Operador Nacional
do Sistema (ONS) e tÃcnicas estatÃsticas com as de RegressÃo Linear MÃltipla, AnÃlise de
Componentes Principais, mÃtodo Stepwise para escolha de variÃveis explanatÃrias; alÃm de
modelos do tipo PeriÃdico Autorregressivo (PAR) e periÃdico Autorregressivo com variÃveis
exÃgenas (PARX). Os modelos do tipo PAR apresentam os melhores desempenhos, de acordo
com o Ãndice de DistÃncia MulticritÃrio, na maioria dos meses e dos PBâs do SIN quando
comparados aos modelos PARX. Entre os mÃtodos de correlaÃÃo espacial para os modelos
PAR, destacam-se a correlaÃÃo entre os ruÃdos da regressÃo (CRD) e a anÃlise de
componentes principais (ACP). NÃo hà um predomÃnio entre esses mÃtodos para todos os
meses e PBâs do SIN. Os melhores modelos do tipo PARX sÃo os que fazem uso de Ãndices
climÃticos como variÃveis exÃgenas, dentre os quais se destacam os Ãndices AMO (OscilaÃÃo
AtlÃntica Multidecadal) e TNI (TransâNINO). Estes apresentam melhor desempenho no
perÃodo seco das bacias do norte do Brasil â Amazonas e Araguaia-Tocantins; centro-leste
brasileiro â AtlÃntico Leste e na maioria dos rios que formam a Bacia do ParanÃ.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:5832 |
| Date | 31 July 2012 |
| Creators | Alan Michell Barros Alexandre |
| Contributors | Francisco de Assis de Souza Filho, Ticiana Marinho de Carvalho Studart, Josà Nilson Beserra Campos, Oscar de Moraes Cordeiro Netto, Erika da Justa Teixeira Rocha |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia Civil, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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