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Previous issue date: 2017-09-19 / The goal of this study is to diagnose subclinical mastitis in cattle using multivariate
classification applying images, Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectra and a bovine data
survey set (DIB). The interest objects classification in milk images, NMR and DIB are
processed with the algorithm of successive projections, linear discriminant analysis, and partial
least squares discriminant analysis. The best diagnostic results obtained by image classification
was 75% and 78% with NMR. As a result it can be observed that there is the possibility of
classification for the diagnosis of mastitis by image and NMR, however, it is interesting to
increase the number of samples for increasing the precision of two evaluated diagnosis methods. / O objetivo do trabalho é fazer o diagnóstico de mastite subclínica em gado bovino empregando
classificação multivariada usando imagens, espectros de ressonância magnética nuclear
(Nuclear Magnetic Resonance, NMR) e um conjunto de dados de inventário bovino (DIB). A
classificação de objetos de interesse nas imagens de leite, NMR e DIB é feita com os algoritmos
de projeções sucessivas, análise discriminante linear e análise discriminante por mínimos
quadrados parciais. O resultado do diagnóstico obtido por classificação por imagem no melhor
caso foi de 75% e com NMR de 78%. Como resultado pode-se observar que há possibilidade
de classificação para diagnóstico da mastite por imagem e por NMR, porém é interessante
aumentar a quantidade de amostras para um melhor termo.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ambar:tede/3846 |
| Date | 19 September 2017 |
| Creators | Lima, Marcilon Fonseca de |
| Contributors | Coelho, Clarimar José, Laureano, Gustavo Teodoro, Menezes, José Elmo de |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas, PUC Goiás, Brasil, Escola de Engenharia::Curso de Engenharia de Produção |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS, instname:Pontifícia Universidade Católica de Goiás, instacron:PUC_GO |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -1070195191083529415, 500, 500, 600, 1572319646979764410, 2551182063231974631 |
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