A proof-of-concept study to construct Bayesian network decision models for supporting the categorization of sudden unexpected infant death / 乳幼児の予期せぬ突然死の分類を支援するベイジアンネットワークモデルの構築についての概念実証研究

Description

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(医学) / 甲第24201号 / 医博第4895号 / 新制||医||1061(附属図書館) / 京都大学大学院医学研究科医学専攻 / (主査)教授 西浦 博, 教授 森田 智視, 教授 松村 由美 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Medical Science / Kyoto University / DFAM

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1. http://hdl.handle.net/2433/277344
2. 10.14989/doctor.k24201
3. 14301

Tags

sudden infant death syndrome

Bayesian approach

autopsy

diagnosis model

child death review

490

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/277344
Date	26 September 2022
Creators	Hamayasu, Hideki
Contributors	濱保, 英樹, ハマヤス, ヒデキ
Publisher	Kyoto University, 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	English
Detected Language	English
Type	doctoral thesis, Thesis or Dissertation
Rights	Sci Rep. 2022 Jun 13;12(1):9773. DOI: 10.1038/s41598-022-14044-w.
Relation	https://doi.org/10.1038/s41598-022-14044-w