Las cadenas de suministros agroalimentarias (CSA) en especial la de industria pesquera,
presentan desafíos particulares, tales como, el manejo adecuado de los mariscos debido a la
naturaleza altamente perecedera, el manejo del inventario de la producción, la planificación
de la producción y distribución de productos a los diferentes mercados, la discretización de
la incertidumbre en la disponibilidad de materias primas, la planificación de la producción
de mariscos en base a la calidad y trazabilidad, entre otros aspectos, que hacen que sea un
caso importante de estudio.
El enfoque de esta tesis, aborda la investigación de la planificación de la cadena de
suministros pesquera de Esmeraldas (CSP-E), para el movimiento rápido de artículos de
consumo como son los mariscos, implementando modelos matemáticos de programación
lineal (LP), cuya aplicación ayudara a la asignación del paso de los mariscos entre los
nodos que conforman la cadena de suministro pesquera (CSP) en forma óptima, de tal
forma que evitará el desgaste innecesario de los mariscos lo que ocasiona pérdidas en las
ventas; también se considerara como restricción la calidad de los mariscos, esto en relación
al tiempo de vida útil. Para llevar a cabo el modelamiento matemático de la CSP-E, se ha
utilizado la herramienta ccomputacional General Algebraic Modeling System (GAMS), o
Sistema de Modelamiento Algebraico, en español.
Esta tesis modela matemáticamente la CSP-E por medio de 2 modelos; el Modelo Nº 1
tiene el objetivo de maximizar los beneficios económicos, cumpliendo con las restricciones
de la demanda de los diferentes mercados con un horizonte de tiempo propuesto en meses,
por lo cual se lo considera un planeamiento táctico; el modelo Nº 2 tiene el objetivo de
maximizar beneficios económicos, cumpliendo con las restricciones operativas, tales como,
el manejo de la calidad del stock de mariscos, el manejo de las capacidades de
procesamiento, almacenamiento y distribución de mariscos de cada nodo de la CSP-E, así
como la restricciones de las demanda de los diferentes mercados con un horizonte de
tiempo propuesto en días, por lo que cual se lo considera un planeamiento operativo.
El sector pesquero de Esmeraldas es considerado un generador de desarrollo económico en
la región; además los mariscos son una fuente de alimentos de alto contenido nutritivo para
la dieta alimenticia de los esmeraldeños, por lo tanto lograr modelar un planeamiento
táctico y operativo de la CSP-E será importante para el progreso sustancial en la
investigación de operaciones, la cual intenta encontrar una mejor solución o la bien
llamada solución óptima. Los modelos matemáticos planteados serán considerados como
un procedimiento científico para la toma de decisiones sobre las operaciones del sistema de
planificación de la cadena de suministros (CS) en estudio; los resultados obtenidos en esta
tesis podrán ser validados con los datos históricos registrados. / The Agri-food supply chains (ASC) especially the fishing industry, present particular
challenges, such as the proper handling of seafood because of the highly perishable nature,
inventory management of production, production planning and distribution of products to
different markets, discretization of the uncertainty in the availability of raw materials,
production planning based on seafood quality and traceability, among other things, make it
an important case study.
The focus of this thesis is oriented, from the viewpoint of mathematical modeling, to the
planning for determining optimal allocation and distribution of seafood maximizing the
economic benefits along the SC considering the perishable nature of seafood. Therefore it
was considered to develop 2 mathematical models, which were implemented with the
computational tool GAMS (General Algebraic Modeling System).
This thesis aims to model the supply chain of fisheries in Esmeraldas-Ecuador, through 2
models; the first model will aim to optimize the economic benefits of all nodes in the
supply chain within the restrictions of the demand for different markets; the second model
aims to optimize the economic benefits of all nodes in the supply chain meeting the
restrictions of managing the production quality of queers and market demand; Model 1 and
2 are linear programming (LP) models, and serve as a computational tools for decisionmaking.
These mathematical models will be able to provide quantitative results of the
distribution flows seafood for sale in the markets, amounts of seafood intended for selfconsumption,
amounts of waste generated along the chain; models results also throw flows
of economic benefits generated in each of the nodes in the chain, with a view to
maximizing benefits function.
Identifer | oai:union.ndltd.org:uns.edu.ar/oai:repositorio.bc.uns.edu.ar:123456789/3647 |
Date | 25 August 2016 |
Creators | Vélez Cervantes, Paul |
Contributors | Bandoni, José Alberto, Durand, Guillermo Andrés |
Publisher | Universidad Nacional del Sur |
Source Sets | Universidad Nacional del Sur |
Language | Spanish |
Detected Language | Spanish |
Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
Rights | 2 |
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