Les maladies infectieuses demeurent l'une des causes majeures de décès dans le monde. Au Gabon, on estime que plus de la moitié des données disponibles ne sont pas collectées, et que plus de la moitié des données potentiellement collectées ne sont pas transmises au niveau central expliquant ainsi la lenteur à la réactivité du système de santé. Un réseau de surveillance syndromique des maladies infectieuses à potentiel épidémique (SuSyMIPE) a pu être mis en place dans quatre sites (Gamba, Koulamoutou, Libreville et Oyem) sentinelles. Pour chaque syndrome, un groupe de maladies était évoqué. Les notifications journalières de cas codifiées par "Short Message Service" (SMS) étaient transmis en fin d'après-midi. De janvier et octobre 2016, 5348 cas suspects des syndromes surveillés ont été enregistré, 28,1% (n = 1502) de Koulamoutou 24,5% (n = 1310) de Libreville, 24% (n = 1284) Gamba et 23,4% (n = 1252) d' Oyem. 71,3% (n = 3816) des cas étaient des fièvres, 19,7% (n = 1053) des syndromes respiratoires et les cas des syndromes diarrhéiques représentaient 9% (n = 479). Ce réseau nous a permis de détecter assez précocement l'épidémie de rougeole dans deux chefs-lieux de provinces (Libreville et Oyem) en 2016. Au total, entre les semaines 13 et 19, 79 cas suspects ont été notifiés, principalement 82,3% (n = 65) à Oyem et 17,7% (n = 14) à Libreville. Le sex-ratio M / F était de 0,88 (37/42), et l'âge moyen était de 49,37 ± 72.82 mois. Cependant, 53,3% (n = 16/30) seulement ont été confirmés pour la rougeole. La mise en place de ce système de surveillance syndromique nous a permis de répondre de manière plus rapide et plus efficiente aux épisodes de rougeole qui se sont manifestés. / Infectious diseases remain one of the leading causes of death in the world. In Gabon, it is estimated that more than half of the available data are not collected, and that more than half of the potentially collected data are not transmitted centrally, thus explaining the slowness of the responsiveness of the health system. A syndromic surveillance network for infectious diseases with epidemic potential (SuSyMIPE) has been set up in four sites (Gamba, Koulamoutou, Libreville and Oyem) sentinels. For each syndrome, a group of diseases was mentioned. The daily notifications of cases coded by "Short Message Service" (SMS) were transmitted at the end of the afternoon. From January to October 2016, 5348 cases of suspected syndromes were recorded, 28.1% (n = 1502) of Koulamoutou 24.5% (n = 1310) of Libreville, 24% (n = 1284) Gamba and 23, 4% (n = 1252) from Oyem. 71.3% (n = 3816) of the cases were fevers, 19.7% (n = 1053) of the respiratory syndromes and the cases of diarrheal syndromes accounted for 9% (n = 479). This network enabled us to detect the measles epidemic early in two provincial capitals (Libreville and Oyem) in 2016. In total, between weeks 13 and 19, 79 suspected cases were reported, mainly 82.3. % (n = 65) in Oyem and 17.7% (n = 14) in Libreville. The sex ratio M / F was 0.88 (37/42), and the mean age was 49.37 ± 72.82 months. However, only 53.3% (n = 16/30) were confirmed for measles. The implementation of this syndromic surveillance system allowed us to respond more quickly and more efficiently to the measles episodes that occurred.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2018AIXM0267 |
| Date | 26 June 2018 |
| Creators | Sir Ondo Enguier, Pater Noster |
| Contributors | Aix-Marseille, Deparis, Xavier, Lekana-Douki, Jean-Bernard |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French, English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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