De nombreuses applications distribuées partagent la même nécessité de traiter des flux de données de façon continue, par ex. la surveillance de réseau ou la gestion de réseaux de capteurs. Dans ce contexte, un problème important et difficile concerne le traitement de requêtes continues de jointure qui nécessite de maintenir une fenêtre glissante sur les données la plus grande possible, afin de produire le plus possible de résultats probants. Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle méthode pair-à-pair, DHTJoin, qui tire parti d'une Table de Hachage Distribuée (DHT) pour augmenter la taille de la fenêtre glissante en partitionnant les flux sur un grand nombre de nœuds. Contrairement aux solutions concurrentes qui indexent tout les tuples des flux, DHTJoin n'indexe que les tuples requis pour les requêtes et exploite, de façon complémentaire, la dissémination de requêtes. DHTJoin traite aussi le problème de la dynamicité des nœuds, qui peuvent quitter le système ou tomber en panne pendant l'exécution. Notre évaluation de performances montre que DHTJoin apporte une réduction importante du trafic réseau, par rapport aux méthodes concurrentes.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00694986 |
| Date | 18 June 2010 |
| Creators | Palma, Wenceslao |
| Publisher | Université de Nantes |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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