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Une méthodologie d’aide à la décision pour l’optimisation de services aéronautiques basés sur la performance / A decision-support methodology for the optimisation of performance-based services

Pour rester compétitives dans l'industrie aéronautique, les entreprises développent des stratégies diverses pour gagner un avantage concurrentiel comme l'augmentation du Coût Total de Possession (TCO) avec l'acquisition aéronautique complexe et des programmes de support. Les clients concentrent leurs besoins sur la disponibilité opérationnelle de tels systèmes et ne sont plus enclins à payer un prix supplémentaire pour un tel service, par conséquent le fournisseur est amené à minimiser le TCO tout en conservant un haut niveau de performance de flotte. Dans de tels accords, une partie du risque de performance opérationnelle est transférée vers le fournisseur sous forme de pénalité financière, engendrant ainsi un risque financier sur la rentabilité du contrat. Cette recherche aborde le problème du point de vue du fournisseur en considérant différentes options stratégiques pour la commercialisation de l'offre de services aéronautiques basés sur la performance, garantissant la disponibilité de la flotte. La méthodologie considère un système complexe, représentatif des systèmes aéronautiques actuels et les mécanismes de support rattachés, avec de multiples objectifs contradictoires à atteindre en tant que fournisseur. La méthodologie proposée couvre les catégories suivantes : disponibilité, fiabilité, maintenabilité et supportabilité. Elle considère le système complexe comme un tout incluant l'ensemble des interactions dans ce système et les relations entre la performance de disponibilité et le coût. D'autres facteurs de contribution additionnels sont aussi considérés dans ce mécanisme de support, comme les types d'incertitude de la performance du système, des données, des risques financiers et des coûts. Un modèle de pénalité pour l'utilisation avec les Services Basés sur la Performance (PBS) des offres dans l'industrie aéronautique est aussi fourni. Une méthodologie d'analyse de pénalité est proposée au travers de deux études de cas présentées dans cette thèse, offrant un avantage compétitif au fournisseur, de par la capacité de prévoir la distribution de probabilité de performance du système, et de quantifier le risque financier pour le modèle de pénalité en question. La méthodologie d'analyse démontre aussi que la capacité d'effectuer une analyse de risque sur des pénalités contractuelles est tout aussi importante pour le fournisseur que la capacité de prévoir la performance globale du système. Les conclusions montrent qu'il est tout à fait possible d'avoir une grande exposition de risque financier si un scénario de pénalité inadapté est choisi, même si la performance de disponibilité de la flotte prévue est au-dessus du taux ciblé ou contracté. / To remain competitive within the aeronautic industry, companies are developing various strategies to gain a competitive edge as the Total Cost of Ownership (TCO) increases with complex aeronautical acquisition and support programs. Customers are focusing their needs on the operational availability of such systems and are no longer willing to pay a premium for such a service, consequently the supplier is challenged to minimize the TCO whilst retaining a high level of fleet performance. In such accords, some of the operational performance risk is transferred back to the supplier and are usually in the form of financial penalties, which consequently creates a financial risk on the profitability of the contract for the supplier. This research addresses the problem from the point of the supplier when considering different strategic options for the sale and offer of performance-based aeronautic services that guarantee fleet availability. The methodology considers the complex system, as is typical with current aeronautic systems, relating support mechanisms, and the multiple yet contradictory objectives to achieve as a supplier. The methodology proposed covers the categories of Availability, Reliability, Maintainability and Supportability; it considers the complex system as a whole including the interactions within this system and the relationships between availability performance and cost. Additional other contributing factors are also considered within this support mechanism, such as the types of uncertainty on system performance, data, financial risks and costs. The introduction of a penalty model for use with Performance-Based Service (PBS) offers within the aeronautic industry is also provided. A methodology for penalty analysis is proposed through the two case studies presented in this thesis, giving the supplier a competitive advantage through the ability to predict the probability distribution of system performance and to quantify the financial risk for the penalty model in question. The analysis 5 methodology also demonstrates that the ability to perform risk analysis on contractual penalties is just as important to the supplier as the ability to predict overall system performance, as the findings present that it is quite possible to have a large financial risk exposure if the wrong penalty scenario is chosen even if the predicted Fleet Availability performance is above the targeted or contracted rate.

Identiferoai:union.ndltd.org:theses.fr/2015VALE0013
Date22 April 2015
CreatorsPozzetti, André
ContributorsValenciennes, Artiba, Abdelhakim, Bilegan, Ioana, Duvivier, David
Source SetsDépôt national des thèses électroniques françaises
LanguageEnglish
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation, Text

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