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Uso de contexto para adição de semântica a trajetórias de objetos móveis

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Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A crescente popularização dos dispositivos móveis, como celular ou GPS, tem gerado uma
grande quantidade de dados espaço-temporais. Estes dados são também denominados como
dados de trajetórias de objetos móveis. Em seu formato original de coleta, estes dados não
possuem qualquer tipo de semântica. Desta forma, diversos estudos têm focado na extração de
conhecimento a partir de dados de trajetórias. Buscando a adição de semântica a partir deste
tipo de dado, recentemente foi definido um modelo conceitual para defini-lo: o modelo de
stops e moves. Diferentes trabalhos têm estendido este modelo com o objetivo de se extrair
conhecimento sobre dados gerados pelos objetos móveis. Estes trabalhos têm investigado
como extrair conhecimento dos dados de trajetórias fazendo uso de suas propriedades
geométricas e geográficas, porém, pouca atenção tem sido dada às propriedades de contexto
das trajetórias. O trabalho apresentado nesta dissertação propõe um método que faz uso de
informações de contexto do objeto móvel para extrair conhecimento e, conseqüentemente,
adicionar semântica em dados de trajetórias, este método é denominado MTSA (Method for
Trajectory Semantic Annotation). Para que o mesmo fosse desenvolvido, foi necessário definir
um modelo de contexto para dados de trajetórias com o objetivo de representar os principais
conceitos referentes ao significado de informações de contexto na área de trajetórias de
objetos móveis. O método proposto adiciona semântica a trajetórias por meio de elementos
básicos definidos como stops e moves e acessa as informações de contexto representadas em
uma base de dados que contém informações sobre as principais situações de contexto que um
objeto móvel pode realizar em um domínio específico. Para validar o MTSA, foram obtidos
resultados da execução do mesmo sobre três conjuntos de dados de trajetórias de domínios
diferentes. Estes resultados mostraram que o uso do MTSA pode ser útil para extração de
conhecimento, definição de padrões de comportamento e adição de semântica a trajetórias

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/1457
Date31 January 2011
CreatorsNeiva Moreno, Bruno
ContributorsCesário Times, Valéria
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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