Les systèmes auto adaptatifs sont des systèmes logiciels capables d'observer leur environnement de travail (par des sondes), raisonner et prendre des décisions sur la façon de s'adapter aux changements environnementaux (par un moteur de raisonnement), et modifier leur structure interne pour prendre les adaptations en compte. Ces systèmes peuvent fournir une aide précieuse dans un grand nombre d'activités humaines. Cependant, ils ne fourniront entièrement leurs promesses que si les ingénieurs peuvent s'assurer que les décisions et les adaptations sont correctes sur toutes les situations. Ceci exige des techniques robustes pour valider que les mécanismes de raisonnement et d'adaptation dans de tels systèmes sont corrects. Dans cette thèse j'adresse la validation des moteurs de raisonnement et des mécanismes d'adaptation par programmation orientée aspect. Les moteurs de raisonnement sont des éléments logiciels responsables de raisonner sur un grand nombre de facteurs afin de décider comment adapter un système face à des variations dans l'environnement. Il est primordial d'assurer que les décisions prises par ces moteurs sont correctes pour chaque changement d'environnement possible. Une décision erronée peut mener vers une adaptation défectueuse qui peut empêcher le système de fonctionner correctement. Cependant, valider que les moteurs de raisonnement prennent la bonne décision entraine des défis dus au grand nombre de changements environnementaux possibles. Dans cette thèse je présente multi dimesional covering arrays (MDCA) pour échantillonner les conditions environnementales qui peuvent affecter la prise des décisions. MDCA vise spécifiquement les environnements qui peuvent déclencher des décisions complexes en intégrant explicitement la notion de l'histoire dans l'échantillon d'environnement. La programmation orientée aspect (AOP) fourni les moyens aux ingénieurs d'augmenter ou remplacer la structure ou le comportement du système, ces propriétés font d'AOP un bon mécanisme d'adaptation. Cependant, en utilisant l'AOP il est difficile de (i) prévoir des interactions entre différents aspects et le système de base, (ii) contrôler les endroits où les aspects se tisseront, (iii) assurer que les aspects s'exécuteront sans risque pour l'évolution (des aspects ou du système de base). Ces difficultés entravent la validation et l'adoption de l'AOP en général. Dans cette thèse je présente un framework pour la spécification d'interactions dans des programmes orientée aspects (ABIS), qui permet aux ingénieurs de contrôler les interactions entre les aspects et le système de base en spécifiant les endroits où aspects sont autorisés à se tisser. ABIS permet aux ingénieurs de réduire le temps nécessaire pour diagnostiquer et corriger des problèmes dus aux aspects défectu
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00538565 |
| Date | 29 September 2010 |
| Creators | Munoz, Freddy |
| Publisher | Université Rennes 1 |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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