Ce mémoire présente une approche permettant de rehausser la silhouette d'un objet multie-parties dans une image. L'entrée est une carte de CCPs (Constant Curvature Primitives) provenant d'une segmentation de l'image originale par le logiciel MAGNO. Ces CCPs sont en fait des arcs de cercle et des segments de droite. L'objectif est de rehausser la silhouette de l'objet, c'est-à-dire de conserver les CCPs se trouvant sur la silhouette de l'objet et d'éliminer les autres. L'approche retenue est d'utiliser l'image originale (avant la segmentation par le logiciel MAGNO) et de la diviser en utilisant l'algorithme de l'arbre quaternaire. Une fois l'image divisée en carrés, ces derniers sont superposés à la carte de CCPs et cinq critères permettent à la fois d'éliminer et de donner un poids à chacun des CCPs. Les CCPs ayant les plus grands poids sont plus susceptibles de se trouver sur la silhouette de l'objet
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:corpus.ulaval.ca:20.500.11794/19891 |
| Date | 13 April 2018 |
| Creators | Bergeron, Vincent |
| Contributors | Bergevin, Robert |
| Source Sets | Université Laval |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | mémoire de maîtrise, COAR1_1::Texte::Thèse::Mémoire de maîtrise |
| Format | x, 80 f., application/pdf |
| Rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
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