L'objectif de la thèse est de montrer non seulement que le changement technologique est un déterminant de la croissance économique, mais aussi d'analyser la relation qu'il entretient avec les inégalités.Cette piste, qui est la ligne directrice de ce travail, est exploitée à partir de modèles théoriques de croissance et d'applications empiriques suivant nombreux champs d'investigation. L'intérêt est double : étudier l'impact des inégalités des revenus sur les changements technologiques ; vérifier l'hypothèse des changements technologiques biaisés en faveur des compétences et étudier l'impact des changements technologiques sur l'inégalité d'accès à l'emploi.Dans cette optique, le premier chapitre s'intéresse à la relation entre capital humain, recherche et développement, technologie et croissance. Ce changement technologique stimulant la croissance économique entraîne des inégalités de salaires.Le deuxième chapitre analyse l'impact des inégalités sur la croissance passant par les changements technologiques. Un premier courant de pensée suggère une relation positive entre l'inégalité et la croissance, un deuxième courant suggère une relation négative. La validation empirique consiste à évaluer le rôle des inégalités de revenus pour la croissance économique et par suite pour les changements technologiques. La technique utilisée est celle du Panel statique et dynamique pour un échantillon de pays en développement. Le troisième chapitre étudie l'impact du progrès technique sur les inégalités. Il s'intéresse à la notion de biais technologique et au rôle des inégalités entre travailleurs qualifiés et non qualifiés. La validation empirique se base aussi sur l'économétrie des données de panel. Le premier modèle teste l'impact du changement technologique et du capital sur l'inégalité d'accès à l'emploi. Dans un second modèle, la validité de l'hypothèse de Kuznets relative au changement technologique est testée
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00986113 |
| Date | 03 April 2013 |
| Creators | Mnif Amouri, Sirine |
| Publisher | Université Rennes 2 |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | fra |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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