Artificial Intelligence is an area that has developed radically in recent years and is constantly evolving in several industries. In this thesis, a qualitative case study is conducted which addresses student nurses' attitudes regarding Artificial Intelligence in Swedish healthcare and its use in the future. Through interviews conducted with Uppsala University student nurses, the empirical material is analyzed using the Technology Acceptance Model (TAM) theory to finally produce a result regarding the future use of Artificial Intelligence in healthcare. The analysis resulted in two evident areas regarding AI usage: decision-making AI and non-decision-making AI where the participants’ attitudes differed between the two divisions. The attitudes towards decision-making AI were rather negative partly because of the lack of responsibility and accountability together with the reduced patient contact it would entail. The attitudes towards non-decision-making AI were, in contrast, considered positive, partly because of the efficiency it would imply using AI technology as an appliance and the areas of improvement it would entail in the profession. For example by creating time for more care and attention, something that nursing students imply is the main focus in health and social care. Finally, the results of the analysis are discussed based on various aspects such as ethics and morals, the profession itself and further research. / Artificiell Intelligens är ett område vilket utvecklats radikalt senaste åren och som konstant fortsätter att utvecklas inom flera branscher. I denna uppsats utförs en kvalitativ fallstudie, vilken behandlar studerande sjuksköterskors attityder gällande Artificiell Intelligens inom sjukvården och dess användning i framtiden. Genom utförda intervjuer av Uppsala Universitets studerande sjuksköterskor, analyseras det empiriska materialet med hjälp av teorin Technology Acceptance Model (TAM), för att slutligen ta fram ett resultat vad det gäller ett framtida användandet av Artificiell Intelligens inom sjukvården. Analysen resulterade i två tydliga områden gällande användningen av AI inom sjukvården: beslutsfattande AI respektive icke-beslutsfattande AI, där intervjudeltagarnas attityder urskiljdes mellan de två indelningarna. De studerande sjuksköterskornas attityder gentemot beslutsfattande AI var tämligen negativ, dels på grund av de bristande faktorer som identifierades gällande ett ansvarsutkrävande, samt den minskade patientkontakten systemet kan komma att medföra. Attityderna gentemot icke-beslutsfattande AI ansågs i kontrast mycket positiva. Dels på grund av den effektivisering systemet möjligtvis kan medföra genom att använda AI-teknik som ett hjälpmedel eller komplement samt de förbättringsområden som inträder relaterat till arbetsrollen. Ett exempel på förbättringsområde som framkom var att skapa mer tid för vård och omsorg, något som sjuksköterskestudenterna menar på att yrket faktiskt är till för. Avslutningsvis diskuteras resultatet från analysen vilket intressanta resonemang om etik och moral, arbetsrollen i fråga samt vidare forskning förs på tal.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-413725 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Almer, Jasmine, Ivert, Julia |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media, Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.003 seconds