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Estudo de anomalias no tráfego internet.

A qualidade de serviço na Internet é cada dia mais procurada, mas é sabido que ocorrem vários fatores que provocam anomalias nas medidas dos parâmetros de qualidade de serviço do tráfego. Essas anomalias vão influenciar os parâmetros do modelo escolhido para representar a medida e com isso alterar os resultados das análises que poderão ser feitas a partir desse modelo. Nesta tese, inicialmente, caracteriza-se as possíveis fontes de anomalias através de simulação (utilizando o Modeler da Opnet), verifica-se o formato e o comportamento destas anomalias para depois propor um método para sua detecção e eliminação. O método de detecção e eliminação é utilizado para se avaliar a influência das anomalias em modelos de tráfego. Para este estudo é utilizada uma medida experimental feita entre o Brasil e a Áustria utilizando o sistema de medidas CMToolSet e considerando o ARIMA como modelo de tráfego. Conclui-se que o modelo ARIMA obtido a partir da medida do parâmetro de QoS sem anomalias, isto é, após detectá-las e eliminá-las, é melhor que a medida com anomalias.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:202
Date02 August 2005
CreatorsMárcio de Freitas Minicz
ContributorsAlessandro Anzaloni
PublisherInstituto Tecnológico de Aeronáutica
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA, instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica, instacron:ITA
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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