Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T19:28:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T04:33:18Z : No. of bitstreams: 1
173153.pdf: 2188363 bytes, checksum: 77fb62f0867e459fff23c67495743799 (MD5) / Com o rápido crescimento da telefonia móvel, torna-se necessário uma gerência para garantir a segurança desta. A clonagem (cópia ilegal) de telefones celulares e inadimplência (compra de um aparelho celular com intenção premeditada de não pagar a conta) são exemplos de fraudes no sistema telefônico móvel. O prejuízo das companias telefônicas é de aproximadamente meio milhão de dólares por dia . Novas tecnologias de informática são freqüentemente um recurso de obtenção de vantagem competitiva por parte de empresas que utilizaram os beneficios destas antes da concorrência. O presente trabalho propõe a criação de um sistema que permite monitorar a utilização de telefones celulares para detectar automaticamente fraudes (clonagem, inadimplência). O sistema é baseado no reconhecimento de padrões, através de um processo de agrupamento usando redes neurais. O sistema proposto é reativo, ou seja, não prevê nem impede fraudes, mas alerta a compania sobre possíveis fraudes, minimizando os prejuízos das empresas de telecomunicações.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/80803 |
| Date | January 1999 |
| Creators | Schneider, Maria Laura |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Westphall, Carlos Becker |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 87 f.| il., grafs., tabs. + |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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