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Sincronismo para sistemas de transmiss?o digital multiportadora baseado em redes neurais artificiais

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Previous issue date: 2007-08-31 / Um dos problemas de dif?cil solu??o em transmiss?o digital e talvez o principal deles ? o sincronismo entre transmissor e receptor. Sem um sistema de sincronismo n?o ? poss?vel sequer iniciar o processo de demodula??o no receptor. Abordaremos neste trabalho a utiliza??o de Redes Neurais Artificiais do tipo RBF (Fun??es de Base Radial), para a solu??o de um aspecto deste problema o sincronismo de frame em sistemas multiportadora, propondo, assim, um novo m?todo de sincronismo que compararemos com o cl?ssico m?todo de sincronismo de frame por correla??o. Os resultados demonstraram uma melhora consider?vel na FSER (Frame Synchronization Error Rate) do m?todo proposto em rela??o ao m?todo de sincronismo por correla??o, para qualquer dura??o de intervalo de guarda (IG).

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/3097
Date31 August 2007
CreatorsRibeiro, Cl?vis Rodrigo
ContributorsCastro, Maria Cristina Felippetto de
PublisherPontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, PUCRS, BR, Faculdade de Engenharia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation207662918905964549, 500, 600, -655770572761439785

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