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Previous issue date: 2008-02-23 / In the context of efficient information transmission among people and,
particularly in the helping of learning and training processes, this investigation
presents results on the use of the technology of Hybrid Intelligent Tutoring
Systems, based on artificial neural networks and expert rules, developed by
Martins [MEA 2004], Melo [MEL 2003] and Meireles [MEI 2003]. Due to the
fact that, in its initial empirical validation, neural training data has been
originated from courseware in Introduction to Data Processing , some doubts
have remained on the applicability of the trained neural network to other
scenarios. The present production has approached these issues by the
formalization of the content format and by presenting promising empirical results
in two other scenarios: Scientific Methodology and Biological Rhythms .
Results were analyzed by non-parametric methods with 5% significance. They
reinforce the hypotheses that the studied tutoring system is efficient, able to
reduce differences of distinct groups and shows thematic adaptability actually / No contexto da transmissão eficiente de informação entre pessoas,
particularmente no auxílio a processos de ensino-aprendizagem e treinamento
empresarial, este trabalho apresenta resultados da investigação do uso da
tecnologia de Sistemas Tutores Inteligentes Híbridos, baseada em redes
neurais artificiais e regras de especialistas, desenvolvida por Martins [MEA
2004], Melo [MEL 2003] e Meireles [MEI 2003]. Por utilizar, em sua validação
empírica inicial, dados de treinamento neural provenientes de conteúdo na área
de Introdução ao Processamento de Dados , restaram dúvidas sobre a
aplicabilidade da rede neural treinada a outros cenários. Esta pesquisa aborda
tais questões, formalizando requisitos de formatação dos conteúdos e
apresentando resultados promissores em dois outros cenários distintos:
Metodologia Científica e Ritmos Biológicos . Os dados obtidos são analisados
através de métodos não-paramétricos e nível de significância de 5%, sugerindo
que o sistema tutor ensina eficientemente, uniformiza grupos distintos de
indivíduos e realmente apresenta adaptabilidade temática
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tde/976 |
| Date | 23 February 2008 |
| Creators | QUINDERÉ, Pedro Sérgio Gomes |
| Contributors | MARTINS, Weber, NALINI, Lauro Eugênio Guimarães |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação, UFG, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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