Return to search

Métodos da máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita na estimação de parâmetros do modelo de variabilidade espacial

Made available in DSpace on 2017-07-10T19:24:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Karin Simonato.pdf: 773791 bytes, checksum: 926da058b64b38776604ccf6ba8e2c2f (MD5)
Previous issue date: 2009-12-17 / The objective of this paper is the construction of thematic maps of the soil chemical
properties and soybean productivity of an area located in the West of Parana State,
in the city of Cascavel, where 83 samples of 12 parameters of chemical properties of
soil and productivity were collected. It was also performed the exploratory analysis of
the collected data and spatial analysis to estimate parameters through the maximum
likelihood and restricted maximum likelihood methods, and, subsequently, the
construction of thematic maps of these properties took place, using the two methods.
The methods are validated by the method of cross validation, so that one can choose
the most suitable for constructing the map of the variables studied. Through the
maps, we have the history of the property where the data were collected and allows
analysis and should help the making of decisions by the producer. / O presente trabalho teve como objetivo a construção de mapas temáticos das
propriedades químicas do solo e da produtividade de soja de uma área localizada no
oeste do Paraná, no município de Cascavel, onde foram coletadas 83 amostras de
12 parâmetros de propriedades químicas do solo e um de produtividade. Foram
realizadas a análise exploratória dos dados amostrados e posteriormente a análise
espacial, para que fosse possível estimar parâmetros através dos métodos de
máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita e, posteriormente, se fez
a construção dos mapas temáticos de cada uma das propriedades, através do
método mais adequado. Os métodos foram validados pelo método da validação
cruzada. Através dos mapas, temos o histórico da propriedade onde foram coletados
os dados e, assim, se podem fazer análises para a tomada de decisões por parte do
produtor.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.unioeste.br:tede/2801
Date17 December 2009
CreatorsSimonato, Karin Luciano Brizola
ContributorsOpazo, Miguel Angel Uribe
PublisherUniversidade Estadual do Oeste do Parana, Programa de Pós-Graduação "Stricto Sensu" em Engenharia Agrícola, UNIOESTE, BR, Engenharia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE, instname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná, instacron:UNIOESTE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0019 seconds